GPU是什么？黄仁勋为何敢说CPU时代结束了　差异在哪报你知

黄仁勋日前在2023 COMPUTEX演讲，直言CPU是个奇迹，但现在CPU的时代已经结束，需要一个加快的运算模式，意即GPU，而辉达花了近30年完成加速运算，他也在现场展示了6年前一张电脑绘图，当时电脑需要几小时的时间画出这张复杂的场景，经过十年的研究，如今同样的场景只需要数秒。

但GPU与CPU到底有何差异？一般民众其实并无法完全理解。而根据AWS(Amazon Web Services)亚马逊网路服务公司资料显示，CPU与GPU都是让电脑运作的硬体单元，可以将其视为运算装置的大脑，都具有相似的内部元件，包括核心、记忆体和控制单元，但GPU更专业，相较于一般CPU，能够更有效地处理平行执行的复杂数学运算，虽然GPU最初是为处理游戏和动画中的图形转译任务而建立，但现在其用途远远超出这种情况。

电脑图形和动画的出现，产生了CPU根本没有设计进行处理的首个运算密集型工作负载，例如电玩游戏动画需要应用程式处理资料，以显示数千个像素，每个像素都有自己的色彩、光线强度和移动，就造成CPU计算效能问题。

相较于CPU，GPU工作负载可更有效地处理多个运算密集型应用程式，例如机器学习和AI人工智慧。

AWS也举例说，CPU就像一间大餐馆的主厨，若要翻转数百个汉堡肉排，即使主厨可以亲自做到，却非最佳时间利用方式，当主厨完成这项简单但耗时的任务时，所有厨房操作可能会停止或减慢速度，为了避免这种情况，主厨可使用几个初级助理来翻转汉堡排，GPU则更像是拥有十只手的初级助理，可在10秒内翻转100 个汉堡排。

但CPU与GPU并非二择一，或只能选择一个使用，每个计算机、伺服器都需要CPU 才能运作，但可以搭配GPU来做为额外的副处理器，而GPU型伺服器可针对机器学习、神经网路和深度学习(AI人工智慧)任务提供高效能。