他提及NVIDIA与气候研究人员和政策制定者合作的Earth-2计划，并概述了气候研究人员实现研究目标所需的三个奇迹；包含能以高解析度快速模拟气候、能预先计算大量数据、和用NVIDIA Omniverse以互动方式视觉化所有数据。
全球气候研究机构也正追求高能源效率，NVIDIA GPU强大功能的超级运算对全球正在使用的天气模型产生了重大影响，可将效能提升至24倍、改善能源效率并降低成本与空间需求。与传统方法相比，NVIDIA基于人工智慧的天气预测模型FourCastNet提供具有竞争力的准确性，且速度更快、能效更高。
据慕尼黑再保险公司估计，到2050年，极端天气和气候事件持续增加的频率和严重程度可能导致每年百万人死亡和1.7兆美元的损失。特别是随著暴风雪、飓风和热浪等严重天气事件的增加，突显了对准确天气预报的迫切需求，人工智慧和加速运算将能提供帮助。
超过180个天气模拟中心采用强大的高效能运算（HPC）基础架构来处理传统数值天气预测（Numerical Weather Prediction，NWP）模型。其中包括欧洲中期天气预报中心，透过983,040个CPU核心运行，以及英国气象局的超级电脑，其使用超过150万个CPU核心，耗电量为2.7兆瓦。
NVIDIA的GPU对全球正在使用的天气模型产生了重大影响，包括欧洲中期天气预报中心、马克斯普朗克气象学研究所、德国气象局和美国国家大气研究中心的天气模型。
瑞士国家气象和气候办公室（MeteoSwiss）的数值预测单位主管Oliver Fuhrer表示：「为了在电力预算限制内实现可靠的天气预测和气候预测，我们依赖演算法的改进和硬体，在这方面，NVIDIA的GPU是CPU的替代方案。」
FourCastNet能够迅速生成为期一周的预报，并生成大型整合模型（或起始条件略有变化的模型），以实现高信度的极端天气预测。
举例来说，基于历史数据，FourCastNet准确预测了2018年7月5日在阿尔及利亚瓦尔格拉(Ouargla, Algeria) 的温度，那是非洲有记录以来最热的一天。
使用NVIDIA的GPU，FourCastNet超越了传统模型的能力。十多个成员根据事发前三周的资料，准确预测了阿尔及利亚的高温。这是FourCastNet团队首次提前几周预测了高影响天气事件，证明了人工智慧的潜力，可以用比传统天气模型更低的能耗进行可靠的天气预报。
爆料信箱：news@nextapple.com
★加入《壹苹》Line，和我们做好友！
★下载《壹苹新闻网》APP
★Facebook 按赞追踪
