这项合作是台湾发展精准医疗国家策略的一部分，初期将会聚焦于第二型糖尿病，该疾病也是台湾最常见且医疗成本最高的慢性疾病之一。事实上糖尿病影响台湾超过13%的成年人口，而每4位台湾人就有1位患有高血压，这对台湾的医疗保健系统和整体社会带来了沉重且快速增加的负担。
此项全国首例的合作将透过运用Google Cloud先进的AI技术、云端运算和数据分析能力，开发「AI-on-DM」，意为「糖尿病人工智慧」(AI on Diabetes Melitus)，以协助健保署推进「健康台湾」国家倡议。这项整合AI的功能与计划，未来也将进一步扩大改善「三高」问题：高血压、高血糖与高胆固醇。
此次健保署与Google这次合作的目标包含发展全新的数位照护模式，让全台湾的疾病管理进行转型；运用Google AI技术来提升疾病风险侦测能力、改善病患管理与照护品质；透过全民健康计划，协助解决台湾非传染性疾病的盛行率。
健保署将采用Google一系列针对医疗保健产业微调的基础模型MedLM，并在Vertex AI平台上建置、训练和测试客制化的生成式AI大型语言模型。此模型的目标是提前数年预测第二型糖尿病患者的并发症风险。一旦临床医师与研究人员确定健保署客制化模型预测结果的完整性，这些资料将能指导健保署如何将患者转介到医疗机构，并进行早期的医疗介入措施，透过与数位医疗解决方案连结的穿戴式装置，医师可以主动监测并关怀患者，最终提升糖尿病患者的医疗成效。
根据中央对于病患资料所设制的高规格安全性与法规要求，健保署模型中所使用的所有资料和工作负载都会经过匿名化处理，并储存在Google位于彰化县的本地资料中心。
中央健保署署长石崇良表示:「Google的AI专业知识与能力，让健保署得以拥有资料主权并导入跨单位合作，这对于全国疾病介入与预防的长期复杂作业程序来说，实在至关重要。此外，Google专用于医疗保健领域的AI功能、资料解决方案和合作伙伴生态体系，与其具备的速度与扩张性和台湾卫生福利部正在推行的『健康台湾』极度吻合，并能带来强大助力。」
Google Cloud北亚区董事总经理李孔源表示:「台湾政府计划运用AI改善全国人民的生活品质，并控制医疗保健成本，是极具开创性的做法。此次的合作结果，有可能改变各国政府未来制订国家医疗保健策略及导入的方式，特别是应对可预防疾病日益盛行的趋势。」
Google Health健康策略解决方案总经理Amy McDonough也表示从2019年开始，Google Health与Fitbit就已经与台湾的数位健康解决方案企业智抗糖 (Health2Sync)合作，共同致力于改善亚太地区慢性疾病患者的照护，例如:第二型糖尿病与慢性肾脏病患者，因此Google方面对于与健保署合作更广泛的预防性健康计划已经做好了充分的准备。
台湾健保制度运行开办至今已近30年，做为单一保险人的设计下，健保署收载国人完整的就医纪录，累积就医纪录逾800亿笔纪录及各类医疗影像合计近70亿张，这一庞大资料库也为健保管理决策提供了坚实的数据支持，并同时成为学术研究的重要资源，产出提供近万篇的研究成果，展现了台湾在资讯应用上的卓越成就。目前健保署因应了科技创新，将于8月推出推动地区医院全人全社区照顾计划的「大家医计划」，健保署在这其中将扮演火车头的驱动角色，利用丰富多元的数据资源及先进科技的整合，持续为国人慢性病管理及疾病风险预防注入新的动力。
Google Health在会中分享此次是他们首次与政府级别尝试透过AI技术来为糖尿病患带来预测与管理并发症的合作。健保署署长石崇良进一步表示，这次的合作关键在于资料本身、风险分级与资料云端连线这三方面。其中资料本身，即使健保署已经具有足够的资料但资料的整理方面就必须仰赖Google的技术，另外资料连线云端来即时回馈至医疗第一线这也是需要Google的协助。
石崇良也表示家医大平台正在逐渐建构中，预计最快可以在年底上线，但内容方面会持续进行更新。大家关心的隐私部分，Google Cloud也将为此计划另外设置一个专区，仅提供健保署资料放置，并不会与其他云端资料共享。
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