DeepL 的白皮书《AI 赋能沟通与全球零售之执行指南》强调，人工智慧正迅速崛起，成为零售业者开拓新市场及提升现有业务的重要技术，并在以下几个方面带来显著效益，包括：改善营运流程，透过扩大总部与全球分公司间的沟通规模；提升员工效率，确保如客服和人力资源支援当地语言，提升员工生产力；降低成本与工作量，减少翻译及在地化沟通所需的资源。
DeepL 营收长 David Parry-Jones 表示，「零售业者在日常营运中的波动性愈加明显，人工智慧可在繁忙时期有效缓解问题。语言问题虽常被忽视，但更有效的全球沟通能加速供应链问题的解决，提升整体效率。」此外，他指出，75% 的消费者在进行线上购物时，倾向使用母语，这进一步强调提供有效翻译选项对提升顾客体验的重要性。
根据 DeepL 的研究，语言人工智慧的主要使用场景包括多语言的内容制作及产出（46%）和用不熟悉的语言进行沟通（36%）。翻译最多的内容则是外部沟通（57%）、内部沟通（39%），以及行销或广告素材（32%）。
Alza 在地化部门负责人 Jakob Kalina 指出，「DeepL API 革新了我们在 Alza 管理大量用户评论的方式，翻译后的评论提升了客户对我们网上购物体验的信任，且将数十万条评论从捷克语翻译成德语和匈牙利语有效提高了我们的转换率。这个策略不仅改善了我们的客户服务，更巩固了我们在竞争激烈电子商务市场中的地位。」
2024 年 Forrester 研究显示，采用 DeepL 可为全球企业带来 345% 投资报酬率，缩短翻译时间 90% 并将整体工作量减少 50%。这凸显了 DeepL 对于寻求业务增长及迅速扩展新市场的企业而言，具有巨大的潜力 。
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