英国广播公司报导，网飞在全球拥有约2.22亿用户，个人用户平均每月，只会播放6种类型的节目。平台为了黏著度，想办法推出「观众可能想看」的内容，它使用了强大的推荐系统。这个演算法有助于决定哪些影片、图像和预告片出现在用户的主页上。
假设你的帐户被标签为100010，白话文即为LGPTQ类别（同性恋、双性恋、跨性别、酷儿）。
举凡，歌曲的流派、电影探讨的主题或电视节目中的演员等，都可以被标记。基于此，算法将预测谁最有可能参与什么活动。
英国广播公司编辑豪斯（Ellie House）一开始并不知道自己是双性恋，「然而，当时我看了很多Netflix节目，收到越来越多关于女同性恋故事情节或双性恋角色的剧集的推荐。」有趣的是，这些节目和她同龄的朋友都没看过，也没被推荐。
不仅仅是Netflix，很快地豪斯在几个社群平台上，都发现了类似的推荐。Spotify推荐了一个被描述为「sapphic」的播放列表，这个词用来形容爱上女人的女人。 TikTok开始在动态中，推荐看到双性恋创作者的影片。
几个月后，豪斯才逐渐意识到，自己其实是双性恋。
为了深入研究每个平台如何使用用户数据，豪斯下载了个平台个人追踪资料。
她从八个最大的平台下载了所有个人资讯。
豪斯说Facebook一直在跟踪访问过的其他网站，包括语言学习工具和饭店列表网站。这还包含我家庭地址的坐标，位于标题为「位置」的文件夹中。
Instagram归类她感兴趣的300多个不同主题的列表，用于个性化广告。
Netflix的表格中，详细列出了她观看过的每个预告片和节目、观看时间、在什么设备上观看，以及是否自动播放或是否是她选择的。
Netflix回复豪斯说，用户观看的内容以及他们与应用程序的互动方式，比年龄或性别等人口统计数据更能反映他们的品味。
剑桥大学计算社会心理学博士生塞拉皮奥加西亚(Greg Serapio-Garcia) 表示，没有人明确告Netflix他们是同性恋，但该平台可以查看喜欢「酷儿内容的用户」。
用户不必特别看过标记为 LGBT+ 的内容，才会接收这些推荐。实际上推荐系统比这更深入。
他认为观看某些非LGBTQ+的电影和电视节目，仍然可以帮助算法预测「你喜欢酷儿内容的倾向」。
人们观看的内容只是等式的一部分；通常，某人如何使用平台更能说明他或她的偏好。
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