福斯新闻网报导，美国加州大学洛杉矶分校一项新的研究发现，人工智慧检测前列腺癌的准确率达到84%，而医生检测的准确率为67%。
由加州Avenda Health公司制作的Unfold AI，是一款最近通过美国食品和药物管理局审核的软体，他们的人工智慧演算法根据各种临床数据，预估癌症发生的可能性。
在这项研究中，由7名泌尿科医生和3名放射科医生组成的团队，分析了50个已切除肿瘤的病例，寻找残留癌症的迹象。
几个月后，人工智慧软体进行了相同的分析。
其中，人类医生在「阴性边缘率」（Negative margin rate）预测中，高出人工智慧45倍，癌症残留的可能性要小得多。
阴性边缘率是描述切除组织后，周围没有癌细胞的医学术语。
佛州泌尿科医生卡列安（Ali Kasraeian）说，在与患者讨论如何管理前列腺癌时，他们使用Unfold AI技术，AI告诉我们，患者是否更适合局部治疗或更激进的治疗，例如根治性前列腺切除术或放射治疗。
根据这些发现，研究人员写道，人工智慧可以带来更准确的诊断和更针对性的治疗，减少全腺切除的需求及其可能带来的副作用，例如失禁和阳痿。
未参与实验的德州医生卡斯楚（Harvey Castro）指出AI判读的潜在风险，在于「AI取得的资料库品质，糟糕的资料会直接导致不正确判读」，他建议使用AI辅助判断，但不应该完全仰赖AI。
