内科加护病房主任苏珉一指出,这份研究第一作者马瑞菊长期带领整个护理部,推动重症相关研究,因为有品质的改善,这份研究才有了备受肯定的亮点,这份研究借由近年来AI发展的机器学习方式,预测出肝硬化病人长期之死亡风险,使医疗团队得以参考快速决策病患未来的医疗方向。

内科加护病房主任苏珉一代表授奖。台东马偕医院提供
内科加护病房主任苏珉一代表授奖。台东马偕医院提供

马瑞菊表示,台东马偕为台东地区急重症后送医院,加护病房医疗团队长期接触重症病人,目前对肝硬化患者的研究,主要集中在加护病房住院中的死亡率。

肝硬化长年占据国人十大死因排行榜,病情变化相当快速且难以察觉,其危险与急迫性不可忽略,关于入住加护病房的肝硬化患者,其出院后的长期存活结果,一般了解不多,较难预测哪些患者属于高风险族群,也尚未有专门评估,肝硬化病人长期预后结果的评分系统。

自从近年人工智慧崛起,人们从中构思出机器学习的概念,具备高度扩展性与自由度及预测结果的一致性。由于目前仍需要透过人为介入进行调整,如何互补来增加整体医疗准确度,但又能与临床实际运作相互结合,正是这份得奖研究的方向。

马瑞菊说明,借由AI机器学习来预测肝硬化病人长期的死亡风险,借此找出潜在危险族群,尤其,台东人普遍对医疗资讯的取得不易,纵能取得,也要付出相较于其他地区更高的花费与时间,因此更需要辅助诊断系统,即机器学习,来降低医疗资源不对等的情形。

台东马偕医院深耕医学研究35年,在地临床医疗研究成果,陆续展现卓越表现备受肯定,近年来,台东马偕重症研究团队将临床的经验与数据结合,借此机会将研究成果进行分享,如今从各类论文中脱颖而出,获得内科医学会肯定。

除了这次以「运用机器学习于加护病房肝硬化重症病人之死亡预测」荣获去年度内科学志优秀论文奖原著类第一名外,过去研究团队也曾在前年内科学志优秀论文奖以「东部区域医院加护病房不施行心肺复苏术医嘱之流行病学调查」摘取原著类第二名、2019年以「介入SDM 提升加护病房末期病人撤除气管内管签署率」参加第十四届环台医疗策略联盟医疗品质成果竞赛夺得「金奖」、2017年在台湾急诊医学会主办之冬季学术研讨会中获得口头发表第二名。

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