内科加护病房主任苏珉一指出，这份研究第一作者马瑞菊长期带领整个护理部，推动重症相关研究，因为有品质的改善，这份研究才有了备受肯定的亮点，这份研究借由近年来AI发展的机器学习方式，预测出肝硬化病人长期之死亡风险，使医疗团队得以参考快速决策病患未来的医疗方向。
马瑞菊表示，台东马偕为台东地区急重症后送医院，加护病房医疗团队长期接触重症病人，目前对肝硬化患者的研究，主要集中在加护病房住院中的死亡率。
肝硬化长年占据国人十大死因排行榜，病情变化相当快速且难以察觉，其危险与急迫性不可忽略，关于入住加护病房的肝硬化患者，其出院后的长期存活结果，一般了解不多，较难预测哪些患者属于高风险族群，也尚未有专门评估，肝硬化病人长期预后结果的评分系统。
自从近年人工智慧崛起，人们从中构思出机器学习的概念，具备高度扩展性与自由度及预测结果的一致性。由于目前仍需要透过人为介入进行调整，如何互补来增加整体医疗准确度，但又能与临床实际运作相互结合，正是这份得奖研究的方向。
马瑞菊说明，借由AI机器学习来预测肝硬化病人长期的死亡风险，借此找出潜在危险族群，尤其，台东人普遍对医疗资讯的取得不易，纵能取得，也要付出相较于其他地区更高的花费与时间，因此更需要辅助诊断系统，即机器学习，来降低医疗资源不对等的情形。
台东马偕医院深耕医学研究35年，在地临床医疗研究成果，陆续展现卓越表现备受肯定，近年来，台东马偕重症研究团队将临床的经验与数据结合，借此机会将研究成果进行分享，如今从各类论文中脱颖而出，获得内科医学会肯定。
除了这次以「运用机器学习于加护病房肝硬化重症病人之死亡预测」荣获去年度内科学志优秀论文奖原著类第一名外，过去研究团队也曾在前年内科学志优秀论文奖以「东部区域医院加护病房不施行心肺复苏术医嘱之流行病学调查」摘取原著类第二名、2019年以「介入SDM 提升加护病房末期病人撤除气管内管签署率」参加第十四届环台医疗策略联盟医疗品质成果竞赛夺得「金奖」、2017年在台湾急诊医学会主办之冬季学术研讨会中获得口头发表第二名。
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