事实上，去年中国医药大学附设医院在时任研究副院长李光申医师及其带领的团队下就率先宣布，采用 Google打造的 MedLM 模型，从客制化癌症治疗指引和提供化疗问答集的医病两用 Chatbot 开始，后续还将发展更多专科 AI 助手，成为亚洲第一家采用这款医疗生成式 AI 模型 Med-PaLM 2 的医学中心。

身为阳明交大临床医学研究所教授，李光申带领师生进行许多 AI 医疗研究与临床判读，得到许多研究成果，包括「判别磁振造影影像半月板损伤之人工智慧临床决策辅系统之建立」、「用于声带疾病预测的智能语音识别系统和方法」，以及「运用人工智慧即时预测肾脏病预后之决策辅助系统」等，也让李光申从 2021 年起连续三年荣获国家新创奖及精进奖。
李光申认为借力 Google 的 MedLM 医疗大语言模型，加上自有的 300 万人次结构化病历资料，用来调校、训练出自己的医疗『大脑』。鉴于国外医疗业早就开始探索 AI 应用的可行性，台湾碍于法规、跨领域人才难觅等诸多限制，发展速度相对较慢，李光申在 2017 年就成立台湾生医人工智慧研究发展协会，并担任理事长一职，希望加速 AI 在生医研究上的应用，进而提升医疗照护品质与减少医疗从业人员的负担。

最近李光申研究团队的重点放在使用人工智慧进行蛋白质新药的设计与研发，用于治疗衰老症及神经系统退化性疾患，已有相当不错的成果，也得到 Google Research 的资深科学家 Dr. Greg Corrado 的高度肯定。
李光申强调AI 不是用来取代医生，而是将其训练成医护人员的助手，让医生、护理成为一个具有 AI 赋能的医疗、照护专家。李光申指出，智慧医院不同于传统医院，是在电子病历与资讯整合、物联网（IOT）以及人工智慧（AI）等技术的运用，透过这些科技让看病更简化易判读，改变传统视病的繁琐流程，并让病人有效率的参与医疗决策，增进医病之间的信任关系。

健保署除了运用科技协助全民健康，并且减轻医疗体系所承受的负荷，医界皆期盼与Google 在健康领域的最佳成果，包含 AI 运用改善全民健康。