为培育AI人才并提升学生职场竞争力，全球分析领域领导者SAS今年再度举办校园黑客松竞赛，以AI预测挑战为主题，吸引全台40所以上大专院校、超过200名大专院校学生到场参加，较去年增加50%。
AI技术发展速度加快，根据国际数据资讯(IDC)预测，2024年全球AI支出将达到1,100亿美元，2019～2024年期间的复合年增长率(CAGR) 将达20.1%。SAS台湾业务顾问部副总经理陈新铨表示：「今年的竞赛难度更胜以往，但同学们展现出惊人的创意与分析能力，令我们十分惊艳。从数据处理的细腻度到多元化的模型建立，都显示AI基础技能在校园中已日趋成熟。近年复合式AI概念快速发展，单一AI模型已不易发挥最大效用，企业需结合机器学习、自然语言处理和大型语言模型等多种AI技术，实现更强大的应用。我们很高兴能提供SAS平台让学生体验企业级分析环境，并思考如何运用复合式AI来创新应用，为未来职涯做好准备。」
秉持SAS的创新精深，本次比赛设计了模拟真实银行业务情境。参赛者将扮演银行的数据分析师，负责处理汽车贷款业务，参赛团队需运用SAS平台开发精准的预测模型。比赛分为初赛和决赛两个阶段。在初赛中，参赛者需要预测愿意放贷的客户名单。排名前12名的队伍将进入决赛，并进行简报展示，借此展示数据分析与问题解决能力。
比赛最终由「目标拿奖金」队伍夺得铜牌，该队在在创新应用场景中纳入总体经济的变数，获评审高度肯定。银牌「SAS 给」队伍结合区块链与生成式 AI 技术，打造了「动态保费定价模型」的创新应用场景，同样赢得评审青睐。本届金牌奖则是由来自清华大学的陈炜杰，以及中央大学的苏湘筠共同组成的「YC」队获得。他们表示，在校园环境较没有机会碰触大量业界实务场景资料，且资料量庞大，竞赛也需在短时间内进行分析，节奏紧凑，但 SAS Viya 的直觉式操作介面，以及处理大量资料的能力让分析更加高效，帮助他们更有效率地完成分析。
本届SAS校园黑客松不仅提供丰厚奖金，优胜者更有机会获得SAS原厂教育训练与企业实习机会，为未来职涯铺路。作为生成式 AI 与决策式 AI 的整合者，SAS 除了自身所创造的企业应用外，也期待透过这样的产学合作模式，持续为台湾培育具备AI掌控力的数据科学人才，以及持续开创复合式 AI 的应用新场景，为产业数位转型注入新动能。
