美国佛罗里达大学金融系教授Alejandro Lopez-Lira表示， ChatGPT这类大语言模型在预测股价方面可能很有用，他在近期一篇论文中写道，在使用ChatGPT分析新闻标题对一支股票是有利还是不利之后，他发现ChatGPT预测次日走势的能力，远比随机预测好，结果表明，将先进语言模型纳入投资决策过程，可以产生更准确的预测并提高量化交易策略的绩效。
如果ChatGPT有能力理解财经新闻，并分析这些新闻可能如何影响股价，可能会让金融业一些高薪工作面临风险。高盛上月在一份报告中指出，约35%金融业工作面临被人工智慧自动化替代的风险。
Alejandro Lopez-Lira在论文中表示：「我们的研究结果对金融业的就业情况具有重要意义，结果可能会导致用于市场预测和投资决策的方法发生转变。」
Alejandro Lopez-Lira表示：「ChatGPT能够理解对人类有意义的讯息...这肯定会对金融分析师的工作产生影响，问题就在于今后我会付费给分析师还是使用AI模型？」
Alejandro Lopez-Lira在实验中使用5万多条新闻标题，而这些新闻是ChatGPT在训练数据中没看过或使用过的。
他发现，在获得新闻标题讯息后，模型几乎在所有情况下都表现得更好。ChatGPT甚至可以在一条新闻在传统数据分析上被认为是负面的情况下，正确地推断出这实际上是个好消息。
Alejandro Lopez-Lira称，已有避险基金联系他，希望了解更多关于这项研究的讯息。
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