在这之前，科学家也从多个方面测试AI对工作效率的影响，不过规模小得多，任务类型也多为独立的写作、考试等。这项研究则持续1年（在ChatGPT诞生之前就已经开始），且是科学家首次在实际工作场所中，考察AI的影响。
华尔街见闻报导，研究人员考察一家做TOB软体服务的500强公司（论文未披露公司名称）位于菲律宾的客服团队，5000名客服人员被分成两组：一组可以使用AI工具，这一工具的训练资料来自大量成功的客服对话；而另一组则没有AI辅助。
与人们通常认为低技能员工将率先被AI淘汰的观念背道而驰。研究人员发现，水准最低的新手客服从AI工具中受益最大。
在公司水准最低的客服中，使用AI工具的客服完成工作的速度快35%；并且在AI帮助下，新手员工水准提升的速度更快：根据这项研究，有2个月经验的员工在AI的帮助下，在许多方面表现与已入职半年、但没有AI工具的员工一样好，甚至更出色。
研究总结称，AI工具可以学习公司顶尖员工的隐性知识，比如用什么语言来安抚一个愤怒的客户，或者根据客户的情况，知道该分享哪类技术档案，低技能员工可以凭借这些知识，迅速提高生产力。
生产力平均提高14%的资料，听起来可能没有那么厉害，但考虑到现实世界的工作流程，比从前在实验室进行的独立任务复杂得多，AI工具的效果可以说是非常显著。
华尔街见闻指出，研究人员还发现，AI工具对水准最高的客服而言基本没有任何作用，这也不难理解，毕竟AI就是根据他们的知识来训练的。
这对他们来说，可能并不是一件好事：AI工具缩短低水准客服和高水准客服的差距，利用来自这些高水准员工的知识，但他们自己却并没有得到什么奖励；相反，由于公司整体效率的提升，他们原本的绩效优势已经变得不明显了。
研究人员同时考察AI对工作环境的其他潜在影响，据研究者称，有了AI之后，公司的管理层不会再花每周20~30个小时的时间来组织员工培训，研究者认为这是因为人工智慧发挥某种替代作用，并据此推断，AI工具或许也将重塑管理的方式，提高管理者的效率，可以让他们更游刃有余地执掌更大的团队。
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