AI可导入在哪些工作场景？安永联合会计师事务所税务科技服务资深副总经理詹大纬指出，AI可多加运用在有资料比对需求的作业，以财税部门为例，应付帐款付款流程、AP/AR对帐、费用报销、纳税凭证核对等的应用都很适合，可以大幅释放员工进行此类重复性作业的时间，让员工投入高附加价值工作。
一般的付款流程需要比对发票与收料资料后入帐，即使可取得电子发票档，或是将纸本发票用影印机扫描或手机拍照存为图档后进行电脑影像辨识(一般称OCR)撷取，但OCR常会因为发票格式或文字语系变化而出现准确度降低的问题，仍需投入大量人力后续处理。
若使用AI机器学习(ML)在上述应付帐款付款流程上，可将AI机器学习带入发票模型训练，降低人工建立模型的时间与后续维护，逐渐改由AI自行训练，之后即使发票档有格式异动，可以将人力介入降到最低。解开自动化对帐及入帐作业的瓶颈后，预估可释放约70%人工工时。
安永近期发布<全球CEO展望脉动报告>，调查全球1200位企业CEO如何使用AI以及未来利用该技术的计划。65%受访CEO认为AI可以驱动生产力、提高企业及员工的业务效率，创造更积极的结果；也有几乎相同比例的CEO认为，AI取代人工的影响，将会因为相关技术在未来创造出新的职务和工作机会而抵销。
67% CEO认为，需要做更多工作来解决AI推动下可能导致未来的社会风险、道德风险，以及犯罪风险(如网路攻击、虚假资讯和深度伪造等)；对于管理AI无意间对业界和社会造成的重大影响方面做得不够。此外，88%受访CEO正将AI纳入资本配置，其中43%正积极投资AI技术，另外45%表示计划未来一年内对AI进行重大投资。
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