美国之音（VOA）2日报导，杜奕瑾接受美国之音节目「纵深视角」专访，探讨中国AI发展的困境。他说，首要问题在于，目前中国开发AI模型仰赖美国的基础模型。
如知名创投家李开复创立的人工智慧公司「零一万物」（01. AI）推出的大型语言模型就是在Meta开源模型LLaMA的基础上训练出来的。
而中国若想发开自己的AI基础模型，则有几个难关。
首先，英国智库AI治理中心分析了26个中国大型模型后发现，超过一半模型的晶片都要依赖美国晶片公司辉达。去年辉达为了绕过美国政府对中的晶片管制，提供「降级版」的特供晶片给中国。
业界人士普遍认为，这些特供晶片运算能力不足。杜奕瑾也指出，目前中国采用的AI晶片运算能力不如美国充足，且中国本身晶片供应链相对没那么强大。
其次，杜奕瑾强调，目前中国AI领域最大的障碍在于环境限制比美国更多。中国的AI发展主要以国家安全领域为主，如监控技术、社会评级系统等较多。而美国强调民生专业用途，AI发展就会更广泛。
除此之外，分析人士还指出，讯息控制环境对AI发展的阻碍。中国设置网路防火墙，国际上的大量数据无法自由进入中国，因此中国建模者可用来训练大模型的数据显著少于美国同行，还有就是中国网路审查制度，损及境内数据品质，因此难以训练出优秀的模型。
再加上中国AI领域面临越来越多的政策管制。中国政府在2023年颁布「生成式人工智慧服务管理暂行办法」，当中规定「不得生成煽动颠覆国家政权、推翻社会主义制度，危害国家安全利益、损害国家形象，煽动分裂国家、破坏国家统一和社会稳定，宣扬恐怖主义、极端主义，宣扬民族仇恨、民族歧视，暴力、 淫秽色情，以及虚假有害资讯等法律、行政法规禁止的内容」。
分析人士认为，中国政府执著于讯息控制，将严重阻碍AI发展。（中央社）
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