台北市电脑公会（TCA）5月16日举行COMPUTEX展前系列活动「 AI PC产业前景座谈会」，资策会产业情报研究所（MIC）所长洪春晖表示，AI经历了3波演进，终于水到渠成，2024年将是AI PC元年，自智慧型手机诞生以来，PC变得好像不重要，但随著AI时代到来，这情况可能发生改变，有机会赋予PC新的生命。资策会预估，全球AI PC渗透率今年约为15.7%，之后一路成长，从2025年33%，2026年48.4%，2027年全球AI PC渗透率将成长至65.9%。
资策会MIC资深产业分析师黄馨指出，AI PC最关键要素是具备NPU，即可在本地端执行生成式AI服务。NPU（Neural network Processing Unit）则是神经网路处理单元，虽然PC没有NPU也可以运行生成式AI，但NPU的优势在于，运算省电、节省电池寿命，同时分担CPU工作负载。
以作业系统来看，苹果仍未定义，微软则是提出AI PC定义：要能支援旗下Copilot AI功能的电脑机种，算力至少40 TOPS以上，如果离线使用Copilot的机种，算力要45 TOPS以上，记忆体容量也至少有16GB，储存容量至少256GB，电池续航力也有一定要求。
处理器架构则是分成X86、Arm两大阵营。X86架构部分，英特尔先前宣布，下一代Lunar Lake系列处理器将提前至第三季出货，该处理器NPU算力达45 TOPS，并采用LPDDR5X与CPU整合成系统单晶片(SoC)，竞争对手AMD下一代处理器代号「Strix Point」，预计第四季出货，算力超过50 TOPS，皆符合微软所定义的AI PC规格。
英特尔「Meteor Lake」Core Ultra行动PC处理器，在系统单晶片内整合了一颗可用于推论加速的AI引擎NPU，来提高生成式AI的表现，同时也是英特尔首款整合NPU的产品。AMD 于2023年推出的Ryzen 7040系列处理器，是第一次在X86架构处理器加入NPU AI 引擎硬体单元，AMD也提出AMD Ryzen AI 引擎技术，基于全新设计的XDNA 架构，让客户可以脱离网路和云端限制，在本地端运作AI服务。
Arm架构部分，苹果最新的M系列晶片M4，算力达38TOPS，而高通的Snapdragon X Elite处理器则是达到45 TOPS，符合微软标准。
微软5月Build开发者大会推出「Copilot+PC」AI PC新架构，多家PC品牌商包括HP、Dell，以及台湾PC双雄华硕（Asus）以及宏碁（Acer），清一色搭载高通Snapdragon X Elite处理器（采用台积电4奈米制程）及AI引擎，其中华硕Vivobook S 15，综效算力达到75 TOPS，宏碁Swift 14 AI笔电的NPU算力达45 TOPS。
值得注意的是，这次微软发表会，也证实了PC产业典范转移，正逐步从Wintel（Windows+Intel）转向WoA（Windows on Arm），看到微软采用了以Arm架构设计的高通处理器，打破过往以英特尔、AMD两大X86架构主导的局面；与此同时，外资研究报告也指出，联发科和辉达合作开发新一代WoA PC。若能在表现上取得一定成果，让消费者更愿意购买，推升WoA PC市占率，将有机会挑战X86架构的PC市场。
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微软身为AI领域最积极布局的科技巨头之一，不但花了大把钞票扫购辉达GPU，打造AI基础建设，花费数十亿美元投资的OpenAI也推出各种AI服务应用，微软Windows 11 也加入AI 功能，甚至是微软的copilot，但是回到最根本的问题：消费者现在的应用场景，是否真的需要AI？
华硕共同执行长胡书宾曾在AI PC产业前景座谈会表示，PC产业从早期不断发展成长，但在智慧型手机、平板问世后，PC就进入高原期，在疫情期间受惠于远端需求，带动PC恢复成长。不过，在疫情解封后又回到低迷情况，胡书宾认为，这次AI浪潮爆发，有望再次带动PC产业成长。
和硕董事长童子贤也表示，2024年就是AI PC元年，2022年ChatGPT问世后，相关的AI应用开始弥漫在周遭，AI PC也对40年历史的PC产业老干新芽，带来机会与挑战。
洪春晖则是认为，AI PC短期未必有庞大的换机需求，但是有规格提升需求，除了传统的硬体设备，在晶片的效能、平台的应用、模型、应用，到最后的本地端，这会是一个非常重要的跨领域协作，而这个过程不只是软体厂商，云端厂商、平台厂商都需要协力合作。
洪春晖表示，无论是作业系统、处理器厂商都在积极布局，下半年有机会看到AI PC、AI手机新品发表，预期2025年PC品牌大厂将推出软硬整合更为完备的AI PC。
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