今年稍早，戴尔推出了Dell Data Lakehouse，这是一种基于开源框架的尖端解决方案。此项技术允许使用者在整合数据之前进行查询，无论数据来源为何。主要特点包括开放式架构、强大的资料治理，以及戴尔的WarpSpeed技术，能够通过学习查询模式来优化索引。适用于AI的Dell Data Lakehouse提供完整解决方案堆叠，便于探索、查询和处理来自任何位置或来源的企业数据。
此外，戴尔的物件与档案储存技术与资料湖库无缝整合，确保快速数据存取与高效整理。其水平式扩展设计使企业能够根据需求独立扩展运算与储存资源。戴尔的服务团队还提供策略性资料管理咨询服务，协助组织在资料管理旅程的每一个步骤，从探索与编目到编排，全面加速AI项目的价值实现。
戴尔宣布推出新的软体强化功能，简化将中继资料汇出至Elasticsearch数据库的流程，以提高查询效率。这一功能能搜寻数十亿个档案及百京位元组的庞大数据，在数据探索和管理上扮演关键角色。透过无缝整合Elasticsearch和Dell Data Lakehouse，组织可获得开放且灵活的平台，以显著提升数据探索及管理能力。
戴尔近期扩展了其非结构化数据储存产品组合，包括推出61TB的SSD硬碟，这些硬碟不仅能增加储存容量，还能提高机架密度，让组织在无需额外空间的情况下管理更大的数据集。PowerScale的设计专注于降低功耗和营运成本，并促进永续发展。自加密硬碟（SED）提高了安全性，确保静态数据加密以满足合规要求。
PowerScale提升其网路功能，以支援200 Gb乙太网路并引入全新前端InfiniBand功能。这些进展显著提升数据吞吐量，优化应用程式效能，特别是在机器学习和AI任务中。更高的频宽帮助保持GPU高利用率，减少延迟，缩短训练时间，加快模型迭代速度。
戴尔的PowerScale创新技术重新定义了非结构化储存与资料管理的可能性，提供先进的中继资料功能、扩展储存容量和强大的安全性。这些解决方案不仅加速了实施过程，还降低了风险，使组织能够更轻松地运用AI的力量。戴尔的最新产品为各种规模的企业提供了强大的工具，包括ObjectScale和PowerScale在内的储存技术，以及资料管理和专业服务，旨在为下一代AI使用情境提供更有效的资料管理和运用。
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