NVIDIA 指出，未来将持续以开源、供应商中立的形式开发与发布 Slurm，确保其能在多元硬体与软体环境中运作，并持续获得全球 HPC 与 AI 社群的采用与支援。公司强调，该策略有助于研究人员、开发者与企业更有效率地推动 AI 创新。
随著 AI 与高效能运算工作负载日益复杂，相关应用往往需在大型丛集环境中，以平行方式执行多项任务，对伫列管理、排程与运算资源分配的需求也随之提升。尤其在丛集规模持续扩大、效能不断提升的趋势下，如何提升资源使用效率，已成为关键课题。
Slurm 在可扩展性、输送量以及复杂政策控管等方面具备领先优势，已成为全球最重要的工作负载管理与作业排程系统之一。根据 TOP500 超级电脑排行榜，前 10 名与前 100 名系统中，有超过一半采用 Slurm，凸显其在高效能运算领域的基础设施地位。
Slurm 同时支援最新 NVIDIA 加速运算硬体，也是生成式 AI 模型训练与推论的重要基础工具，广泛被基础模型开发者与 AI 建置团队用于管理运算资源与工作流程。
SchedMD 执行长 Danny Auble表示，这次收购是对 Slurm 在全球最严苛 HPC 与 AI 环境中所扮演关键角色的高度肯定，结合 NVIDIA 在加速运算领域的专业，将有助于 Slurm 持续演进，以因应下一代 AI 与超级运算需求，并维持其开源本质。
NVIDIA 与 SchedMD 合作已超过十年，未来双方也将持续投入 Slurm 的开发与导入，为云端服务供应商、AI 公司、研究机构及政府单位等客户，提供软体支援、训练与开发服务，进一步强化全球开源 HPC 与 AI 生态系。
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