今年就读中央大学资工系4年级的谢瑄,为我国花式滑冰选手,曾在 2014年代表台湾参加 ISU亚洲公开花式滑冰锦标赛并获铜牌,如今她也结合自身专长开发出「花式滑冰动作分析系统」,成为我国第一个可自动化分析花式滑冰跳跃的软体工具。

谢瑄自小学习花式滑冰,在大二时才转学至中央大学资工系就读,这次她与同是资工系大四的吴秉鸿合作,在资工系教授周立德的指导下,耗时1年完成这套系统,并在2022年全国大专校院智慧创新暨跨域整合创作竞赛,荣获智慧机器组第2名殊荣。

花式滑冰含盖多种高难度跳跃,包含阿克塞尔跳(Axel)、后外跳(Loop)、后内点冰跳(Flip)、后内跳(Salchow)、后外点冰跳 (Toeloop)、勾手跳(Lutz) 等。

中大指出,「花式滑冰动作分析系统」将能提供选手精确分析,找出跳跃的盲点并改进技术动作。为我国第一个可自动化分析花式滑冰跳跃的软体工具。

中央大学资工系大四的吴秉鸿(左)、谢瑄(中)及教授周立德(右)。中央大学提供
中央大学资工系大四的吴秉鸿(左)、谢瑄(中)及教授周立德(右)。中央大学提供

周立德说明,该系统借由输入花式滑冰的跳跃动作影片,进而生成肢体骨架,并采用「长短期记忆模型」,针对跳跃种类、空中转体周数、是否失误、起跳脚及起跳刀刃等细节进行分析,就可依结果自动产生语音讲解。

周立德也说,谢瑄擅长文字表达和美感设计,吴秉鸿则重逻辑分析,2人开发期间观看了多部国际赛事影片,撷取400段珍贵的跳跃影片,再进行自动化动作分析。

中大表示,这套系统不仅展现2人的团队合作能力,也凸显了科技跨域整合能力的重要性,谢瑄也从自身的国手经验发掘问题,将专业和热情结合,以跨领域的能力开发此系统,提供花式滑冰爱好者更好的学习工具。

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