中央大学打造AI地震预警系统　提前几秒示警创造「黄金时刻」

中央大学地震灾害链风险评估及管理研究中心表示，在气象署经费支持下，中心团队投入2年多时间，开发这套AI地震预警系统「深度学习的端对端区域型地震预警模型」（Taiwan Transformer Shaking Alert Model，简称TTSAM）」，主要是以人工智能来观测地震波影像，投入1999年到2019年台湾地震的地震波等图像，让系统加以分析。并将地震波与震度相关资讯透过AI深度学习技术，让警报系统更即时、精确。

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另外，这套AI地震预警系统，主要参考以日本和义大利地震资料训练的AI模型架构，再加入台湾不同区域震波放大特性，以优化台湾地震之预警表现，提供较长的预警时间与可靠的震度预估。

以此次花莲规模7.2大地震为例，透过七秒的震波分析，即可评估台湾多数地区震度可达四级以上。除了预估震度更加准确，发布速度也比传统地震预警系统更快。

中央大学地震灾害链风险评估及管理研究中心副主任詹忠翰表示，当强震发生时，距离震央越近，预警时间越短，越远则可预警时间越长。新开发系统比现有预警快上几秒，此「黄金时刻」对于高铁、捷运等重大公共设施而言，可提前几秒预警，便能进行减速等措施，将灾害减至最低。