抢人大战也拉抬专业技术人才的薪酬，带动不少企业不遗余力地向求职者推销自身，以免输给竞争对手。包括埃森哲（Accenture）在内的一些公司，正透过个人招聘和内部培训计划，来培养自己的AI专业人才。包括IT运营SaaS服务商ServiceNow在内的其他公司表示，它们愿意收购规模较小的AI新创公司，以此来招揽人才。
一个最新的力证便是：近几个月来，美国线上招聘网站Indeed上与AI 相关的职位发布量急剧上升。招聘人员表示，许多公司正意识到，需求旺盛的AI专家一旦投身招聘市场上，可能会同时获得数份职务邀请，因此他们也正纷纷开出6位数（美元）以上的薪水以及奖金和股权奖励，以吸引经验丰富的员工。
财联社报导，Match Group旗下的线上约会平台Hinge就正在招聘AI副总裁，基础年薪为33.2万至39.8万美元（约1062万至1274万台币）；为自由职业者和其他专业人士提供市场服务的Upwork，AI和机器学习副总裁一职的年薪为26万至43.7 万美元（约832万至1398万台币）；亚马逊应用科学和生成AI高级经理的最高薪酬达34.03万美元（约1089万台币）。
最惊人的是Netflix，为一个机器学习平台产品经理职位开出高达90万美元（约2880万台币）的年薪总额。上个月，在好莱坞演员和编剧罢工之际，该职位的招聘启事在社交媒体上引起广泛关注。
软体公司UKG的首席执行官Chris Todd表示，我们正在努力招聘，但这是一个非常热门的市场。UKG正在招聘一名高层来负责其生成式AI领域的工作。该公司还计划对现有工程师进行再培训，使他们能够胜任此类职务的工作要求。
招聘人员表示，他们认为AI领域的薪酬会进一步上升，因为现有的人工智慧从业人员依然供不应求，尤其是在中级和高级职位上。
高管招聘公司Leathwaite的合伙人兼美洲区负责人Paul J. Groce称，「这是纯粹的市场经济行为。 我们无法神奇地一下子冒出数千名人工智慧开发人员、产品经理和其他人员。」
财联社指出，当然，并非所有职位的薪酬都如此丰厚。根据咨询公司Willis Towers Watson在雇主中开展的薪酬调查，提示工程师这一日益常见的职位，平均年薪目前约为13万美元（约416万台币），机器学习产品工程师的平均总薪酬则为14.36万美元（约460万台币）。
招聘人员和招聘经理表示，他们正发现，一些资料科学或工程职位的应聘者，如今也开始在现有的职位名称或专业简介中加入人工智慧字样，以便更好地吸引雇主的目光。 Groce称，这里面有一定的求职技巧。
由于具备所需技能的中级或高级人才太少，一些公司目前也正开始著力培训内部现有人才，以解决AI人才缺口。咨询公司Korn Ferry的高级客户合伙人、该公司AI业务的全球负责人Vinay Menon就介绍称，一些公司已表示，由于拥有所需技能的中层或高层员工太少，他们需要培训现有员工来承担AI专案，公司正意识到，你无法完全透过招聘来摆脱困境。
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