根据辉达最新的文章显示，在过去10年中，辉达GPU人工智慧处理能力增加1000 倍。「黄氏定律」意味着在「单晶片推理性能」中看到的加速不会逐渐消失，而是会继续出现。
IT之家指出，文中表示，辉达首席科学家Bill Dally所描述的「后摩尔定律时代电脑性能如何实现的结构性转变」主要基于人类的聪明才智，这一特征似乎难以建立一条定律，但 Dally 认为，从一些数据显示「黄氏定律」的开始。
IT之家查询发现，「黄氏定律」并非辉达自己的首创说法。IEEE Spectrum是第一个提出以黄仁勋命名定律，「黄氏定律」后来因《华尔街日报》的一篇专栏而广为人知。
根据Dally最近在Hot Chips 2023会议上的演讲，显示过去10年GPU AI推理性能增加1000倍。Dally 表示，有趣的是，与摩尔定律不同，工艺缩小对「黄氏定律」的进展几乎没有影响。
Dally 回忆起如何透过改变辉达GPU底层数字处理来实现16倍的成长。使用Transformer引擎Nvidia Hopper架构的到来，带来另一个巨大的推动。据称，Hopper使用8位和16位浮点与整数数学的动态组合，实现12.5倍的性能飞跃，并且节省了能源。
Dally 还称，尽管摩尔定律的收益不断减少，但他相信「黄氏定律」仍将继续存在。
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