路透社报导，尽管辉达（Nvidia）向来是中国人工智慧（AI）晶片的主要供应商，市占率超过90%，但包括华为在内的中国企业皆针对辉达最畅销A100和H100图形处理器，持续开发自己的版本。
分析师和中国科大讯飞等公司表示，华为的升腾AI晶片在原始运算能力方面与辉达不相上下，但在效能方面仍然落后。
国泰君安证券首席市场分析师蒋亦凡表示，中国企业遭遇的另一项关键因素限制，则是大多数发展计划对辉达晶片和其软体生态系统的依赖，但这种情况可能随著美国设下限制而改变。
蒋亦凡在微博发文说：「在我看来，美国这项举措实际上是给华为升腾晶片的一份大礼。」
然而，这个良机也伴随著一些挑战。
许多尖端AI计划都是运用CUDA架构，这是辉达推出的一种软硬体整合技术，这种热门的程式设计架构，反过来催生出一个庞大的全球生态系统，该系统能训练高度复杂的人工智慧模型，例如OpenAI的GPT-4。
华为将自家版本称为CANN，CANN是华为针对人工智慧场景推出的异构计算架构。分析师表示，它能训练的人工智慧模型相当有限，也就是说，华为晶片很难立即成为辉达的替代品。
曾任晶片设计高阶主管、现从事顾问工作的阿迈德（Woz Ahmed）表示，华为想从辉达手中赢得中国客户青睐，就必须复制辉达创建的生态系统，包括协助客户将数据和模型转移到华为自己创建的平台。
阿迈德同时表示，智慧财产权也是个问题，因为许多美国公司早已拥有图形处理器的关键专利。他表示：「要做出大致能派上用场的东西，需要5到10年的时间。」
华为和辉达皆未立即回应路透社的置评要求。
如果华为能抢占辉达的市占比，就可能在对抗美国方面取得另一场胜利；自2019年以来，美国一直针对华为实施出口管制。
华为当年推出首款升腾图型处理器时说，这是公司完全自主研发的众多产品之一，如同其开发的「鸿蒙」（Harmony）作业系统。
过去一年里，有迹象显示，华为正透过发表先进的智慧型手机晶片，并声称在晶片设计工具方面取得突破，借此反击美国的限制措施。
华为也致力成为AI运算能力的主要供应商，华为财务长孟晚舟上个月表示，华为希望为中国建立一个运算基地，为世界提供相较于美国AI运算的「第2选择」。
科大讯飞是华为在中国的合作伙伴之一，这家中国AI软体巨擘正在使用华为「升腾910」晶片来训练其AI模型。科大讯飞2019年也遭美国列入黑名单。
科大讯飞高级副总裁江涛19日在财报电话会议上表示，「升腾910B」功能「可媲美辉达A100」，并宣布科大讯飞正与华为一起在中国开发通用AI基础设施。
86Research分析师柴查理（Charlie Chai，音译）表示：「一旦中国厂商手握足够时间和庞大客户群，原本主导市场的辉达生态系统将不再是无法逾越的障碍。」（中央社）
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