数位发展部（以下称数位部）稍早发出新闻稿，分享所开发的「诈骗样态分析」与「防诈雷达」等数位工具。该工具是透过运用AI训练防诈预警模型进行巨量扫瞄侦测及比对等技术，每天扫描上万件网路广告与电商商品，侦测比对出1, 000多笔可疑标的，自动通报检警或数位平台与电商预防性下架，有效从源头阻绝诈骗。数位部所辖大型电商平台从去年10月起，已连续5个月未被列为内政部警政署165全民防骗网公告的高风险卖场。
数位部指出，在网路平台上的广告方面，数位产业署运用「诈骗样态分析」技术，每日自动扫描逾万笔的网路广告，并进行样态分类、风险评级与诈骗行为分析，从中辨识出约1,000笔高风险诈骗广告后，自动化通报给联防合作机关，包括国家通讯传播委员会、警政署165全民防骗网、财团法人台湾网路资讯中心（TWNIC）等，以进行下一步的堵诈措施。例如通报数位平台核对处理，或TWNIC启动DNS RPZ停止解析网域，也就是让诈谝网址连不上，有效提升合作机关与平台业者处理诈骗广告的效率与量能。
在电商商品方面，数产署所开发的「防诈雷达」运用AI技术，可依据近期热门商品（如：职棒球赛门票等）与诈骗常用手法（如：商品评价短期飙升）等来设定关键字，再透过防诈预警模型进行大幅扫瞄比对，可快速锁定可疑诈骗商品并整理成预警清单。目前每日扫描3,000笔以上新进商品，平均扫出约140件高风险商品，自去年（112）年7月至今年2月为止，已累计扫瞄近90万件，侦测出2.7万件的高风险商品，提供给电商复查并预防性下架以减少民众接触诈骗机会。
数位部进一步说明，防诈雷达的原理，主要是借由过往的诈骗案件态样来建立及训练出风险分析评估的AI模型，像是目前归纳出大部分诈骗案件的商品都具有高单价及易流通等特性，尤其是高价产品，如精品包、手机空机、笔电等，而持续在AI模型训练的资料库中加入新型诈骗的态样， 可以使分析模型得以更精准的辨识。
数位部也期望能够透过数位信任工具或技术的建立，来为电商与民众提供安心安全的网路环境。未来也将持续强化公私协作，透过可疑诈骗情资共享与应用，提升产业整体防诈能力，保护消费者与企业免于诈骗事件侵害。
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