苹果伺服器晶片的专案代号为「Project ACDC」 (Apple Chips in Data Center,即为苹果资料中心晶片),苹果在过去10年,为iPhone、iPad、Apple Watch以及Mac开发出自家处理器晶片,如今要把这项技术延伸到自家资料中心使用的伺服器晶片。

市场也预期,苹果会在6月举行的全球开发者大会(WWDC)推出多项与装置搭载的AI产品,对此,苹果不予置评。

在OpenAI的ChatGPT横空出世后,微软、META等科技巨头纷纷斥资数十亿美元,围绕在生成式AI发展,也让生成式AI一举成为商业主流,这与过去苹果专注在机器学习的方向有所不同,也让苹果股价今年以来逊于其他科技巨头,苹果执行长库克似乎也面临巨大压力,在今年3月MAc新品发布的宣传页面,不再使用过去声称的机器学习,而是使用AI,更在7日发布的iPad新品发表会上,直接采用AI一词说明苹果处理器的强大效能。

苹果现在打算加强在AI伺服器晶片的发展,有望赶上其他科技巨头脚步。一些知情人士说明,苹果会更专注在AI推论,而不是AI训练,在后面这个领域,目前由辉达一家独大。

由于苹果在过去几年以来,一直都是台积电先进制程首波产能下单厂商,同时也推动台积电在先进制程与先进封装的发展,但是在过去1年,AI浪潮迅速推动,导致辉达的AI晶片所需的先进封装产能CoWoS供不应求,台积电总裁魏哲家也在先前法说提到未来几年AI发展,CoWoS的需求「非常、非常强劲」,台积电在2024年扩充超过2倍CoWoS产能,还是无法满足AI客户需求。

今年2月就有媒体揭露,苹果除了增加对台积电的投片量,也增加对台积电先进封装产能,苹果晶片过去仅对台积电InFO和CoWoS等2.5D先进封装需求较高,但今年可能会提高先进封装需求,将订购先进封装的方向前进至3D封装的SoIC产能。

供应链透露,苹果伺服器晶片将用以台积电3奈米制程,明年有望亮相,进一步提高苹果的AI推论能力。

微软、亚马逊AWS、Google、Meta等在云端服务供应商(CSP)领域有著墨的大型科技公司 ,自研晶片大多采用台积电5奈米制程,包括微软的MAIA,亚马逊AWS的CPU晶片Graviton4、协助大型语言模型训练的Trainium2,Google的TPU v5,META的MTIA。现在苹果也加入战局,预计采用台积电3奈米制程,等于是这些科技巨头大多依赖台积电先进制程与先进封装。


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