NVIDIA 创办人暨执行长黄仁勋表示：「下一次工业革命已经展开。企业与国家正在与NVIDIA合作，将耗资上兆美元的传统资料中心改为采用加速运算技术，并且建立新型资料中心，也就是AI工厂，以生产新的商品，那便是AI。从伺服器、网路和基础设施制造商，再到软体开发商，整个产业上下都在为迎接Blackwell架构做好准备，以加速各个领域由AI驱动的创新。」
为加快发展不同大小规模和配置的系统，NVIDIA MGX模组化参考设计平台现在还支援NVIDIA Blackwell架构的产品。其中包括全新的NVIDIA GB200 NVL2平台，该平台专为主流大型语言模型推论、检索增强生成及资料处理提供无与伦比的效能。GB200 NVL2非常适合用于资料分析等新兴市场商机，企业每年在这些领域的支出高达数百亿美元。利用NVLink-C2C晶片互连技术提供的高频宽记忆体效能，以及Blackwell架构中的专用解压缩引擎，将资料处理速度提高了18倍，能源使用效率比使用x86 CPU提高了8倍。
为满足全球资料中心多样化的加速运算需求，NVIDIA MGX平台为电脑制造商提供了一个参考架构，能够快速且以高成本效益构建出百余种系统设计配置。制造商从伺服器主机壳的基本系统架构开始，然后选择GPU、DPU和CPU，以处理不同的工作负载。迄今已有超过25家合作伙伴已推出或正在开发90多套利用MGX参考架构的系统，而去年即有6家合作伙伴推出14套系统。使用MGX参考架构有助于将开发成本降低四分之三，将开发时间缩短三分之二，只要6个月即可完成。
AMD与Intel皆支援MGX架构，并计划首次提供自家的CPU主机处理器模组设计。这包括新一代AMD Turin平台和搭载P核心的Intel Xeon 6处理器（原开发代号为Granite Rapids）。任何伺服器系统建构商都可以使用这些参考设计来节省开发时间，同时确保设计与效能的一致性。
NVIDIA最新的GB200 NVL2平台同样采用MGX参考架构和Blackwell架构。其横向扩展的单节点设计支援多种系统配置方式和网路选项，可完美将加速运算技术与现有的资料中心基础设施进行整合。GB200 NVL2加入了Blackwell架构的产品阵容，当中包括NVIDIA Blackwell Tensor核心 GPU、GB200 Grace Blackwell超级晶片及GB200 NVL72平台。
NVIDIA全方位的合作伙伴生态系包括全球领先的半导体制造商，也是NVIDIA代工合作伙伴的台积公司，以及为打造AI工厂提供关键零组件的全球电子制造商。其中包括安费诺（Amphenol）、奇鋐科技（AVC）、讯凯国际（Cooler Master）、Colder Products Company（CPC）、丹佛斯（Danfoss）、台达电子，以及光宝科技等业者提供的伺服器机架、电力输送、冷却解决方案等制造方面的创新项目。
如此一来便能利用领先系统制造商戴尔科技集团、慧与科技及联想所推出的伺服器产品，快速开发及部署新的资料中心基础架构，以满足全球企业的需求，并透过应用Blackwell技术、NVIDIA Quantum-2或Quantum-X800 InfiniBand网路、NVIDIA Spectrum-X乙太网路，还有NVIDIA BlueField-3 DPU等技术进一步加速。企业还可以使用包含NVIDIA NIM推论微服务在内的NVIDIA AI Enterprise软体平台，以建立和运行生产级生成式AI应用程式。
黄仁勋在主题演讲中还宣布台湾的领先企业正迅速采用Blackwell架构，将AI的强大力量用在处理自家业务。台湾的大型医疗中心长庚纪念医院计划利用NVIDIA Blackwell运算平台推动生物医学研究、加速成像和语言应用等领域的发展，以改善临床工作流程，最终强化病患照护。全球最大电子产品制造商之一的鸿海科技集团计划利用NVIDIA Grace Blackwell架构技术开发智慧解决方案平台，用于由AI技术驱动的电动车和机器人平台，以及数量日渐增加的语言式生成式AI服务，为客户提供更加符合个人使用需求的体验。
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