Volvo Cars 也宣布,计划在接下来推出的新车款中采用新一代的 NVIDIA DRIVE Thor SoC。在2030年之前,Volvo Cars 将会改为采用 NVIDIA DRIVE Thor 平台,它拥有 1,000 TOPS 的运算处理能力,是单颗 DRIVE Orin SoC 的四倍,同时能源效率也提高了七倍。

全新一代 DRIVE Thor 自驾车处理器采用最新的 NVIDIA Blackwell GPU 架构,有助于为车内与车辆周围创造出全新可能性与功能。这个先进的平台将有助于部署安全的先进驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶功能,并且为由生成式人工智慧(AI)支援发展的全新车内体验打下基础。

Volvo Cars 执行长 Jim Rowan表示,「我们在接下来要推出的车款上搭载 NVIDIA DRIVE Thor 后,我们内部开发的软体在整个产品阵容里的扩充性变得更大,这有助于我们持续提升车辆的安全性、提供最佳的客户体验,还有提高我们的利润。」

Volvo Cars 宣布计划在接下来推出的新车款中采用新一代的 NVIDIA DRIVE Thor SoC。辉达提供
Volvo Cars 宣布计划在接下来推出的新车款中采用新一代的 NVIDIA DRIVE Thor SoC。辉达提供

Volvo Cars 及其软体子公司 Zenseact 同样投资 NVIDIA DGX 系统在云端环境训练 AI 模型,协助确保日后要推出的车款配备有著 AI 支援、最先进且经过充分测试的安全功能。妥善管理安全训练下一代 AI 车辆所需的海量资料,需要拥有资料中心等级的运算能力与基础设施。NVIDIA DGX 系统能以前所未有的效率提供训练 AI 模型所需的运算效能。运输业者利用这些系统,以成本合宜、适合企业使用又容易部署的方式,加速开发自动驾驶技术。

Volvo Cars 与 Zenseact 位于北欧的 AI 训练中心将使用这些系统,协助促进开发 ADAS 和自动驾驶软体的多个层面。其中的一大优势便是以最佳化注释资料的方式。过去这个过程要耗费不少时间,得辨识及标记物件以进行分类和识别。DGX 系统丛集还能处理保证行车安全所需的资料,提供两倍的效能,还有可能将上市时间减半。

Volvo Cars 工程与技术长 Anders Bell 表示:「NVIDIA DGX AI 超级电脑增强我们的AI训练能力,让这个内部 AI 训练中心成为北欧最大的 AI 训练中心之一。透过运用 NVIDIA 技术与成立资料中心,我们辟出一条通往高效能 AI 的快速路径,最终帮助我们设计与生产出更安全也更好的产品。」


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