Volvo Cars 也宣布，计划在接下来推出的新车款中采用新一代的 NVIDIA DRIVE Thor SoC。在2030年之前，Volvo Cars 将会改为采用 NVIDIA DRIVE Thor 平台，它拥有 1,000 TOPS 的运算处理能力，是单颗 DRIVE Orin SoC 的四倍，同时能源效率也提高了七倍。
全新一代 DRIVE Thor 自驾车处理器采用最新的 NVIDIA Blackwell GPU 架构，有助于为车内与车辆周围创造出全新可能性与功能。这个先进的平台将有助于部署安全的先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶功能，并且为由生成式人工智慧（AI）支援发展的全新车内体验打下基础。
Volvo Cars 执行长 Jim Rowan表示，「我们在接下来要推出的车款上搭载 NVIDIA DRIVE Thor 后，我们内部开发的软体在整个产品阵容里的扩充性变得更大，这有助于我们持续提升车辆的安全性、提供最佳的客户体验，还有提高我们的利润。」
Volvo Cars 及其软体子公司 Zenseact 同样投资 NVIDIA DGX 系统在云端环境训练 AI 模型，协助确保日后要推出的车款配备有著 AI 支援、最先进且经过充分测试的安全功能。妥善管理安全训练下一代 AI 车辆所需的海量资料，需要拥有资料中心等级的运算能力与基础设施。NVIDIA DGX 系统能以前所未有的效率提供训练 AI 模型所需的运算效能。运输业者利用这些系统，以成本合宜、适合企业使用又容易部署的方式，加速开发自动驾驶技术。
Volvo Cars 与 Zenseact 位于北欧的 AI 训练中心将使用这些系统，协助促进开发 ADAS 和自动驾驶软体的多个层面。其中的一大优势便是以最佳化注释资料的方式。过去这个过程要耗费不少时间，得辨识及标记物件以进行分类和识别。DGX 系统丛集还能处理保证行车安全所需的资料，提供两倍的效能，还有可能将上市时间减半。
Volvo Cars 工程与技术长 Anders Bell 表示：「NVIDIA DGX AI 超级电脑增强我们的AI训练能力，让这个内部 AI 训练中心成为北欧最大的 AI 训练中心之一。透过运用 NVIDIA 技术与成立资料中心，我们辟出一条通往高效能 AI 的快速路径，最终帮助我们设计与生产出更安全也更好的产品。」
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