随著 NVIDIA 在 AI 运算及网路方面的进步，印度及其他地区的基础设施供应商将进一步扩大 AI 开发的能力，以支援大型多模态模型及优化推论效能，并训练下一代的 AI 应用。NVIDIA 创办人暨执行长黄仁勋与信实工业董事长 Mukesh Ambani 在 NVIDIA AI 高峰会上对谈，分享印度 AI 采用的最新进展。
在技术革新中，印度将使用上万个 NVIDIA Hopper GPU 建立专门的 AI 工厂，旨在支援当地大型企业、新创公司及研究中心进行云端与本地端的 AI 工作负载。这些资源预计提供近 180 exaflops 的运算能力，将推动医疗保健、金融服务及数位内容创作等领域的创新。此次运算技术的加速建置将在孟买举行的 NVIDIA AI 高峰会中正式宣布。资料中心供应商 Yotta Data Services、塔塔通讯、E2E Networks 及 Netweb 将共同合作，展现印度在全球 AI 创新中的雄心。
这样的系统不仅能提高开发人员的效率，也能利用印度资料中心的资源，助力大型语言模型、科学可视化及工业数位孪生等领域的发展，让印度在 AI 创新竞争中取得优势。Yotta Data Services 透过 Shakti Cloud 平台，为印度企业、政府部门及研究机构提供云端服务，促进生成式 AI 的采用及 AI 教育。这些运算资源由数千颗 NVIDIA Hopper GPU 提供动力，并辅以 NVIDIA AI Enterprise，旨在加速资料科学管道运作，简化生成式 AI 应用的开发与部署。
Yotta 共同创办人兼执行长 Sunil Gupta 表示：「AI 的未来关键在于速度、灵活性与扩展能力，这也是我们设计 Shakti Cloud 平台的原因。Shakti Cloud 整合了高效能 GPU、最佳化储存装置及服务层，简化 AI 开发过程，帮助企业快速扩展在 AI 领域的工作规模。」
塔塔通讯也在此趋势中积极布局，启动 NVIDIA Hopper GPU 的大规模部署，以支援公有云基础架构及 AI 应用。该公司计划明年扩大产品范围，将 NVIDIA Blackwell GPU 纳入其中，以强化服务能力。董事总经理暨执行长 A.S. Lakshminarayanan 表示：「透过结合 NVIDIA 的基础设施与塔塔通讯的 AI Studio，我们正在打造一个为未来做好准备的平台，让各产业进行 AI 转型。」
E2E Networks 也在扩大其云端基础设施，以促进 AI 创新，该公司提供的 GPU 驱动云端伺服器已支援印度及其他地区的企业需求。E2E 让客户能利用 NVIDIA Hopper GPU 与 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 网路技术互连的丛集，满足大量运算任务的需求，包括模拟及即时 AI 推论。共同创办人暨董事总经理 Tarun Dua 表示：「基础设施的扩充，确保印度企业能使用高效能资源开发客制化的 AI 模型。」
Netweb 也在此波 AI 技术浪潮中发挥关键作用，扩大基于 NVIDIA MGX 的 Tyrone AI 系统系列，搭载 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级晶片的新伺服器专为企业设计。董事长暨董事总经理 Sanjay Lodha 强调，透过与 NVIDIA 的合作，印度将能开发出世界级的运算基础设施，帮助企业与研究人员建立和部署更复杂的 AI 应用。
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