为支持多语言AI应用，NVIDIA为印地语推出Nemotron-4-Mini-Hindi-4B模型，服务超过五亿印地语使用者。此模型透过NVIDIA NIM微服务形式，能轻松部署于任何NVIDIA GPU加速系统上，提供高效能AI支持。
Tech Mahindra首家使用Nemotron Hindi NIM微服务，推出Indus 2.0模型，聚焦印地语及数十种印度方言。Indus 2.0运用Tech Mahindra的优质数据，为银行、教育及医疗等产业提供量身订制的AI服务。
随著印度快速推动数位化转型，当地企业与新创公司正联手开发多语言AI模型，让更多印度人能以母语互动，减少语言障碍。这项创举是主权AI的成功范例，通过本地数据集构建具文化特色的AI基础设施，呈现区域方言、文化和实务的多样性。
这些专案致力于开发涵盖印度多数语言及英语的模型，并支持企业利用AI客服代理、内容翻译等服务，有效提升资讯可及性，让14亿多元人口享受数位便捷。
NVIDIA NIM微服务让开发印地语AI应用更为便捷，Nemotron Hindi模型由Nemotron-4 15B延伸而来，拥有40亿参数，并使用NVIDIA NeMo的端对端框架和微服务套件进行训练，保障模型准确性及效能。
多家印度企业与新创公司正在使用NVIDIA NeMo框架开发语言模型，例如Sarvam AI与Gnani.ai，分别提供语音转文字、翻译及AI客服助理等多语言服务。这些创新解决方案正在加速推动AI于印度的普及。包括Infosys、塔塔顾问服务（TCS）和Wipro在内的系统整合商亦投入NeMo框架及NVIDIA AI软体套件，协助企业开发面向多语言的AI解决方案，为印度数位发展注入强大动能。
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