Nutanix指出，生成式AI本质上为混合工作负载，涉及多阶段的操作流程。新应用程式常在公有云构建，并使用私有数据进行模型微调，而推理部署可能位于边缘、地端或云端。这样的复合架构在资料隐私、安全性及成本上为企业带来挑战。Nutanix Enterprise AI正是针对此一复杂性，提供简单、安全的多云操作模式，支援NVIDIA NIM优化的推理微服务及Hugging Face开源模型，满足客户对企业级生成式AI应用的需求。
Nutanix Enterprise AI采用公开透明的基础设施资源定价模式，取代传统依据使用量或token的定价方式，这对于希望提高AI投资回报的客户至关重要。此外，该方案作为「Nutanix GPT-in-a-Box 2.0」的一部分，结合了Nutanix云端基础架构、Kubernetes平台及统一储存，支援地端训练和推论，并可部署于任何Kubernetes环境，确保与地端和云端运行保持一致。
Nutanix产品管理资深副总裁Thomas Cornely表示：「透过Nutanix Enterprise AI，我们帮助客户在地端及云端上以简单且安全的方式运行生成式AI应用。客户可在任何Kubernetes平台上使用成本公开透明的模式，选择适合的安全环境来部署AI应用程式。」Nutanix Enterprise AI也通过了NVIDIA AI Enterprise软体平台验证，确保在性能及可靠性方面达到高标准。
NVIDIA企业AI副总裁Justin Boitano补充：「生成式AI工作负载具有混合特性，涉及公有云、地端及边缘位置的训练、微调和推论过程。Nutanix Enterprise AI与NVIDIA NIM的整合，提供统一的多云操作模式和安全API，让企业能在不同环境中灵活部署AI，同时满足高效能及安全性需求。」
Nutanix Enterprise AI帮助客户解决AI技术人才短缺问题，透过简易的操作界面，IT管理人员可轻松进行AI工作负载管理。该平台支援NVIDIA NIM微服务，确保模型在云端和地端环境中的最佳性能，并支援Hugging Face等模型标准。企业可使用该平台进行从客户回馈分析、AI助手开发到威胁侦测等应用，并可在隔离环境中部署，以满足高隐私需求。
Nutanix Enterprise AI及Nutanix GPT-in-a-Box 2.0现已开放给客户使用，适用于在地端、边缘和公有云上运行。Hugging Face产品总监Jeff Boudier表示，与Nutanix的深度合作，让企业客户能无缝部署最新的开源模型。IDC研究副总裁Dave Pearson则表示，Nutanix Enterprise AI通过提供一致的体验，支持企业在多云环境中发展AI，助力生成式AI工作负载的快速部署与扩展。
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