这款 AI 最佳化 VM 系列结合 NVIDIA GB200 NVL72 机架设计与 Quantum InfiniBand 网路技术，专为自然语言处理（NLP）、电脑视觉等大规模深度学习任务进行最佳化，进一步满足高频宽记忆体需求。同时，该系列延续 ND H200 V5 VM 的技术基础，后者已被 OpenAI 用于提升 ChatGPT 的效能。新一代的 ND GB200 V6 VM 将成为微软 AI 集群的新核心，满足未来 AI 模型不断提升的算力需求。
微软也宣布 Azure 容器应用程式（Azure Container Apps）开始支援 NVIDIA GPU，使开发者能够更轻松地部署与扩展 AI 应用。透过无伺服器环境，开发者可专注于模型优化与功能改进，而无需管理复杂的基础设施。
NVIDIA 还与微软合作，将 NVIDIA NIM 微服务整合至 Azure，进一步提升 AI 模型效能，帮助企业降低基础设施成本，并以更具效率的方式实现即时 AI 推论。按需计费模式让开发者只需为实际使用的运算资源付费，有效提高经济性与弹性。
NVIDIA 推出基于 Omniverse 平台与 OpenUSD 的参考工作流程，帮助开发者快速构建 3D 模拟与数位孪生应用，推进工业 AI 的应用场景。该工作流程与微软 Azure IoT Operations 和 Power BI 整合，支持工业 3D 远端监控，提升工厂流程优化与决策效率。
此外，NVIDIA Omniverse Blueprint 提供创意团队生成品牌资产的新工具，支援 SDXL 与 Shutterstock Generative 3D 模型，简化 AI 增强的视觉效果创建。包括 Accenture Song 和 WPP 在内的顶尖创意公司已采用该解决方案，在市场中提供更高效的个性化影像设计。
NVIDIA 与微软的合作延伸至个人运算领域，推出全新 Nemovision-4B Instruct 多模态小型语言模型（SLM）。该模型可理解现实与萤幕内容，提升数位人类互动的真实感。
NVIDIA 也更新 TensorRT 模型最佳化工具，帮助 Windows 开发者将 AI 模型部署至 ONNX Runtime，进一步优化 RTX GPU 加速效能。这一系列功能让生成式 AI 应用能够灵活融入个人运算环境，带来更高效的生产力与创意体验。
NVIDIA 与微软的合作成果在 Microsoft Ignite 大会上受到多方瞩目。IT 咨询公司 SoftServe 展示了基于 NVIDIA AI Blueprint 的生成式 AI 工业助理，用于优化制造流程。AT&T 则展示如何利用 NVIDIA AI 和 Azure 提升员工生产力，推动业务成长。
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