针对先进制程逼近极限的疑虑，林本坚表示，传统「微缩型摩尔定律」确实面临原子尺度与高成本挑战，但并未走到终点。他提出「摩尔经济定律」概念，强调只要下一代技术在效能、成本或应用上更具吸引力，就符合摩尔定律精神，不必拘泥於单纯尺寸微缩。
林本坚也针对台湾少子化导致人才短缺问题提出见解。林本坚直言，少子化使得可培养人才基数逐年缩小，加上硕士毕业即投入产业成为主流，导致博士生来源不足。他警告，十多二十年后现有师资陆续退休，若博士培育断层未补上，将影响下一代工程与研究人才的养成。
林本坚认为，目前教育部、政府与学校已意识到问题，尝试提高博士奖学金与整体待遇，降低学生因经济压力而过早投入产业的诱因，但学界薪资仍难与产业匹敌。他也提到，部分具备长远愿景、家庭条件相对稳定的学生，仍是博士教育的重要来源。
谈及AI对产业的影响，林本坚指出，AI创造庞大晶片需求，直接推升包括台积电在内的先进制造需求，AI 也已被导入制程与研发辅助，提升效率。
他同时示警，年轻世代若过度依赖AI，恐削弱自身思考与突破框架的能力。他分享教学经验，要求学生找出AI回答中的错误，借此培养批判与独立思考能力，强调AI伦理与治理同样重要，须防止技术成为不当工具。
对于地缘政治与供应链重组带来的人才压力，林本坚指出，若各国皆追求半导体「一条龙」，所需人才将是现有缺口的15倍，实际上难以达成，市场未扩大却被切割，反而削弱投资与扩产能力。他认为，台湾应持续深化优势，同时发展多元产业，避免单一产业过度集中。
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