国际能源总署（IEA）1月预估，全球资料中心2026年的用电需求，将比2022年增长逾1倍，用电需求增加的主要推手就是AI。
AI业界人士表示，全球有足够的能源产能可吸收资料中心新增的用电需求，且技术效率改善也有助减少用电需求。但有些人对AI产业做出的承诺抱持怀疑，并担心该产业过度消耗化石燃料，将阻碍全球因应气候变迁的努力。
●什么是资料中心？何以扩张速度这么快？
每当民众的手机资料备份至云端，实际上这些资料储存在资料中心（data center），这是数以千计电脑伺服器组成、持续运作的大型设施。
资料中心已成为5G和云端储存时代不可或缺的基础设施，能支援从金融交易、社群媒体到政府运作等一切功能。
资料中心的运作仰赖稳定并持续供应的能源，根据IEA，资料中心目前占全球用电量超过1%。
在AI获得广泛运用前，资料中心的用电量已经快速增加，主要用电推手是比特币挖矿产业。
但科技业积极转向AI，使资料中心的建造和使用急遽升高，因为训练AI模型非常耗能，耗电量远远超过资料中心的传统活动。
美国电力研究院（Electric Power Research Institute，EPRI）副院长波特（David Porter）表示，举例来说，利用聊天机器人ChatGPT查询资料的耗能程度，比Google标准搜寻高出10倍。
波特说，AI目前占美国资料中心用电量约10%至20%，但这个比率在未来可能「显著提升」。
大型科技公司之间的激烈竞争加剧这种能源消耗，这些企业正争相打造功能更强大的生成式AI模型。
研究人员近来发现，训练这些模型所需的算力成本，每过9个月会增加1倍，而且没有放慢的迹象。
因此，IEA预估，全球资料中心2年内的耗电量将相当于瑞国或德国。加州大学河滨分校（UC Riverside）研究人员也预估，全球截至2027年底前的AI需求，恐使资料中心消耗超过1兆加仑的淡水。
●危及气候目标和能源基础设施
能源使用快速增加，可能破坏大型科技公司在AI炒作周期来临前订下的气候承诺。例如，微软（Microsoft）在2020年追随谷歌（Google）做出类似的气候承诺，允诺十年内实现负碳排。
然而，微软去年展现雄心壮志追求AI，导致整年温室气体排放量大增30%，使实现气候目标的进度倒退一大步。
●可能的解决方案
消耗所有这些能源的企业指出，他们正研究解决方案。许多AI支持者认为，他们的技术对于应对气候变迁至关重要，包括改善效率低落问题。
Google在2016年宣布，旗下DeepMind公司运用AI，使Google冷却资料中心的用电量显著降低「高达40%」。
晶片硬体效率的提升，也有助减少能源使用，像是AI晶片龙头辉达（NVIDIA）今年推出新的图形处理器（GPU）系列，耗能比之前的型号降低25倍之多。
业界人士也认为，透过带动再生能源的建设，尤其是风力、太阳能和核能，他们正引领能源转型。
但许多新的资料中心依然由化石燃料供电，因为新型能源还需要一段时间才能商转供电。(中央社）
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