本届技职之光共48人获得表扬，其中9组「竞赛卓越奖」，是参与国际性技艺竞赛表现卓越者；22组「技职杰出奖」则是国际创新发明与专业证照等领域具有杰出表现者。
在「竞赛卓越奖」部分，来自岭东科技大学视觉传达设计系的陈羿伶、何欣蓉、陈虹洁、陈品羚，发现许多衣物因遇到处理不来的脏污或不知道如何洗涤污渍，而遭到丢弃，于是将各类衣物材质和污损状况的清洗步骤，转化成直觉的「洗衣公式」，制成不同类「洗衣盒」呈现，让大家轻松洗衣，更让「惜衣」融入日常，获颁2022德国红点设计出版与印刷物类最佳奖，并荣获全球唯一的新锐设计奖（Junior Prize）殊荣。
台湾科技大学建筑系硕士班的周勤超、吴宛璇，以黎巴嫩贝鲁特港爆炸事件为启发，思考如何设计贝鲁特港的未来，将港口的城市街区重新设计，透过线性交通系统串联，尝试解决城市的问题。此作品荣获2022 WASA世界建筑学生奖世界冠军、第七届捷克INSPIRELI奖决赛入围，以及第七届美国建筑大师奖优选。
另外，获得「技职杰出奖」的台北城市科技大学大四学生杨成业热衷发明，大学至今已获得大大小小发明展约16、17个奖项，他的发明包含「AI影像辨识自动分类垃圾桶」、「具物联网功能之区域病媒蚊监测系统」等。
杨成业说，对发明的热情来自于高职时期，因解决一个又一个难题，逐渐产生兴趣。他也提到，完成一项发明的过程中，经常会遇到问题，必须不断实验，才能顺利突破瓶颈。
杨成业发明的「AI影像辨识自动分类垃圾桶」，获得第48届瑞士日内瓦国际发明展金牌奖的殊荣，他表示，这项发明是把垃圾桶结合影像辨识模组，以及机械臂，当机器辨识出垃圾的种类后，就会用机械臂自动进行垃圾分类。
杨成业透露，当初发现学校食堂垃圾桶相当脏乱，根本没有达到垃圾分类的作用，因而起心动念，希望打造自动分类的垃圾桶，也可以减轻清洁人员的负担。最终，克服影像辨识的技术困难，花了约半年才完成，这项发明已申请专利。
教育部表示，希望透过技职之光表扬活动，让大家看到技职教育路上，能够创造许多意想不到的成就，让学生自主学习、适性发展。
爆料信箱：news@nextapple.com
★加入《壹苹》Line，和我们做好友！
★下载《壹苹新闻网》APP
★Facebook 按赞追踪
點擊閱讀下一則新聞
