台科大今天发布新闻稿表示,大专院校资讯应用服务创新竞赛是台湾最大的资通讯应用竞赛,今年共102校、1382队次、7059人次报名,创历年新高。

获得资安创新应用组第一名的「机器学习驱动之恶意软体检测器稳健性评估平台」,由台科大资工系学生陈彦合、廖唯任、施加钧、蔡湘莹、郑依淳及张昭骏开发。资工所硕二的队长陈彦合说,恶意软体检测平台提供一个开放式环境,让用户上传检测器,并选择不同的对抗式攻击样本来进行测试,让用户了解检测器的优缺点并进行改进。

陈彦合说,团队所有人都是以轻松随缘的心态参加比赛,完全没有预料到会得奖,颁完第二名后,大家都已经背好包包准备离开了,没想到会奖落自家,当下的心情既惊讶又感动。

陈彦合表示,恶意软体检测平台应该可以再新增更多上传规格、继续扩大应用范围,降低用户在使用上的限制并提高方便性。

「恶意软体检测器稳健性评估平台」可以观察其他检测器的表现,并且进行排名。台科大提供
「恶意软体检测器稳健性评估平台」可以观察其他检测器的表现,并且进行排名。台科大提供

此外,近年区块链技术蓬勃发展,为了避免骇客针对加密货币及NFT等交易的智能合约漏洞进行修改,造成经济损失,王柏钧、赖品境、王新翌决定开发一款「智能合约漏洞扫描及分析」系统。

王柏钧解释,智能合约是区块链所使用的一种特殊协议,由开发方部署智能合约后,就完全由区块链来运行、处理交易,所以只要达到协议中的条件,就会自动执行交易。然而,智能合约也有可能被骇客发现程式漏洞,进而盗取用户资产,就会需要透过系统来检测出这些漏洞。

王柏钧表示,目前系统只支援以太坊及EOSIO两个平台,希望未来可以新增Cardano或其他合约平台,此外也开发AI系统搭配辅助侦测合约漏洞,让系统的资安强度更加完善。

「智能合约漏洞扫描及分析」系统运作情况。台科大提供
「智能合约漏洞扫描及分析」系统运作情况。台科大提供
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