突破海量数据分析瓶颈 NVIDIA推出加速运算函式库cuPyNumeric
【记者吕承哲/台北报导】无论是探索奈米级电子行为,还是研究宇宙深处的星系碰撞,科学家们面临的共同挑战之一,是如何从海量数据中提取推动研究进展的关键洞察。NVIDIA 推出的加速运算函式库 cuPyNumeric,为解决这一难题提供了革新性工具,帮助科学家加速处理 PB 级数据,显著提高研究效率。
【记者吕承哲/台北报导】无论是探索奈米级电子行为,还是研究宇宙深处的星系碰撞,科学家们面临的共同挑战之一,是如何从海量数据中提取推动研究进展的关键洞察。NVIDIA 推出的加速运算函式库 cuPyNumeric,为解决这一难题提供了革新性工具,帮助科学家加速处理 PB 级数据,显著提高研究效率。
【记者吕承哲/台北报导】伺服器和储存供应大厂美超微电脑(Supermicro)参展超级运算大会(SC24),位于B厅2531号展位,展示其最新AI与高效能运算(HPC)基础架构解决方案,聚焦液冷GPU伺服器技术,Supermicro推出了为生成式AI时代打造的全新高效能超级丛集(SuperCluster)方案,并同步发表基于NVIDIA Blackwell平台的创新产品。
【记者吕承哲/台北报导】AI伺服器供应商广达(2382)旗下云达科技(QCT, Quanta Cloud Technology)参展美国乔治亚州亚特兰大举行的 2024 年超级运算大会 (SC24) ,摊位号码为1013号,以「用 HPC 与 AI 改变未来」为主题,展位号码在1013号摊位,展示多项基于 NVIDIA Blackwell 平台的尖端加速运算解决方案。本次展出的产品不仅涵盖最新 NVIDIA Hopper GPU 和 NVIDIA NVLink-C2C 互联技术,还包括 NVIDIA Spectrum-X 以太网平台、NVIDIA BlueField-3 网路技术以及 NVIDIA AI Enterprise 软体平台。这些技术支撑的 QCT 伺服器专为资料中心提供极致性能、能源效率与可扩展性,并致力于加速生成式 AI 的应用部署。
【记者吕承哲/台北报导】自 2006 年发布 CUDA 以来,NVIDIA 一直在推动人工智慧(AI)和加速运算领域的进步,而最新的全球最强大超级电脑 TOP500 名单突显了NVIDIA在此领域所取得的巅峰成就,今年名单上有384 个系统、也就是超过76%均采用 NVIDIA 技术,在新上榜的 53 个系统中,87%(46 个系统)有加速。在这些加速的系统中,85% 使用 NVIDIA Hopper GPU,推动了气候预测、药物探索和量子模拟等领域的进步。
【记者吕承哲/台北报导】全球资料中心解决方案领导供应商云达科技(QCT, Quanta Cloud Technology)于 11 月 17 日至 22 日参加美国乔治亚州亚特兰大的 2024 超级运算大会(SC24),并在摊位展示了搭载 Intel Xeon 和 AMD EPYC 处理器的加速运算伺服器系统,专为高效能运算(HPC)与人工智慧(AI)应用而设计,并强调卓越的运算效能与能效表现。
【记者吕承哲/台北报导】NVIDIA于美国时间18日宣布,全球制药及技术生物产业的领导者、学术研究先锋以及人工智慧(AI)专家,正积极采用开源的 NVIDIA BioNeMo 框架,为药物探索和分子设计注入全新动力,制药业及相关研究领域将能更快速地将人工智慧的潜能转化为挽救生命的成果,进一步促进全球生技创新。
【记者吕承哲/台北报导】NVIDIA 今(13)日宣布与日本主要云端服务供应商合作,包括软银(SoftBank Corp.)、GMO Internet Group、Highreso、KDDI、Rutilea 和 SAKURA internet,采用 NVIDIA 的加速运算技术、网路技术及软体来建构 AI 基础设施,助力日本汽车、机器人、医疗保健和电信等产业转型升级。
【记者吕承哲/台北报导】使用文字、电脑程式码、蛋白质链、摘要、影片甚至 3D 图形的生成式人工智慧(AI)应用,需要资料中心规模的加速运算,才能有效率地训练驱动这些应用的大型语言模型(LLM),在最新的 MLPerf Training 4.1 基准测试中,NVIDIA 的 Blackwell 平台表现抢眼,实现了GPU效能的显著提升,进一步巩固了其在 AI 训练领域的领先地位。
【记者吕承哲/台北报导】印尼科技领导者与 NVIDIA 及其合作伙伴联手,推出了一项名为「Sahabat-AI」的计划,旨在为印尼超过 2.77 亿人口提供专属于本地的生成式人工智慧(AI)服务。此次合作涵盖政府、企业、学术机构,反映出印尼「gotong royong」精神,这是一种互助和社区合作的文化理念。该计划的启动活动在雅加达举行,由 NVIDIA 创办人黄仁勋、印尼国有企业部长 Erick Thohir、Indosat Ooredoo Hutchison(IOH)总裁 Vikram Sinha、GoTo 执行长 Patrick Walujo 等人共同见证。
NVIDIA 今(13)日宣布,与日本软银(SoftBank Corp.)展开多项合作,推动开发日本主权人工智慧(AI)计划,进一步提升日本在全球科技领域的领导地位,同时也为全球电信供应商释放数十亿美元的 AI 收入商机。NVIDIA 创办人暨执行长黄仁勋在 AI 日本高峰会(AI Summit Japan)的主题演讲中透露,软银正在使用 NVIDIA Blackwell 平台打造日本最强大的 AI 超级电脑,并计划在下一代超级电脑中采用 NVIDIA Grace Blackwell 平台。
【记者吕承哲/台北报导】随著技术的演进,企业面临著如何有效转型的挑战,尤其是在加速运算和人工智慧(AI)工作负载的应用上,NVIDIA 推出了企业参考架构(Enterprise Reference Architecture, Enterprise RA)正是为了解决这些挑战而设计的,帮助企业在设计和部署资料中心基础设施时,拥有清晰的蓝图和指导方针。
【记者吕承哲/台北报导】AI语言翻译新创公司DeepL于1日宣布,将成为首批商业化部署 NVIDIA DGX SuperPOD 搭配 DGX GB200 系统的公司之一。这套 NVIDIA DGX SuperPOD 预计将于 2025 年中在 DeepL 上线,进一步提升其研究计算能力,提供创新语言 AI 平台所需的运算力,支援模型训练、功能开发和产品研发,打破全球企业和专业人士之间的语言障碍。
【记者吕承哲/台北报导】在美国拉斯维加斯举行的Money20/20金融科技大会上,NVIDIA展示了其全新AI工作流程,该流程在Amazon Web Services(AWS)上运行,专为侦测诈欺活动而设计。此技术运用加速资料处理和先进演算法,有效提升AI侦测与防范信用卡交易诈欺的能力,为对抗迅速蔓延的诈欺行为提供了更强有力的解决方案。
【记者吕承哲/台北报导】NVIDIA 企业平台副总裁暨总经理 Bob Pette 于10月8日在华盛顿特区举行的 NVIDIA AI 高峰会上发表主题演讲,强调「加速运算即是永续运算」,展示NVIDIA如何透过高效能源管理来推动全球产业转型。他在演讲中强调,加速运算技术不仅提高了运算效率,更是未来工业、科学、医疗等领域创新突破的核心驱动力。
【记者吕承哲/台北报导】随著全球自动化需求快速增长,印度的机器人公司正结合 NVIDIA 的先进技术,推动新一波的实体 AI 革命。从仓储作业到城市配送,来自印度的 Addverb、Ati Motors 和 Ottonomy 等创新业者,利用 NVIDIA 的加速运算、模拟与机器人技术,为世界各地的产业提供变革性解决方案。
【记者吕承哲/台北报导】NVIDIA 将于 10 月 23 日至 25 日在印度孟买 Jio 世界会议中心举行盛大的 AI 高峰会,届时将吸引全球最顶尖的科技人才齐聚一堂,探讨印度如何运用 AI 技术应对全球挑战。此次活动不仅是全球 AI 领域的盛事,更是印度 AI 发展的关键时刻,凸显该国在推动科技进步和应用中的领导地位。
【记者吕承哲/台北报导】为推动发展开放、高效且具扩充能力的资料中心技术,NVIDIA宣布已将 NVIDIA Blackwell 加速运算平台设计的基础要素贡献给开放运算计划(OCP)使用,并且扩大 NVIDIA Spectrum-X 支援 OCP 标准的程度。
【记者吕承哲/台北报导】在加速推动企业人工智慧(AI)创新之际,联想集团(Lenovo)与 NVIDIA 携手合作,推出全新企业级 AI 平台,NVIDIA 创办人暨执行长黄仁勋与联想集团执行长杨元庆于 Lenovo Tech World 2024 大会上,共同介绍「Lenovo Hybrid AI Advantage with NVIDIA」,这项全堆叠式平台将大幅提升企业的速度、创新力与生产力。
【记者吕承哲/台北报导】辉达(NVIDIA)宣布,全球晶圆代工龙头台积电将采用NVIDIA cuLitho 运算式微影平台进行生产,以加速制造并突破下一代先进半导体晶片的物理极限。辉达说明,电路转移到矽片上的运算式微影是电脑晶片制程里的关键步骤,需要用到复杂的运算作业,当中涉及电磁物理、光化学、运算几何、迭代最佳化和分散式运算,典型的晶圆代工厂会专门设立大量的资料中心来进行这项运算,这也成为新的技术节点和电脑架构上市的瓶颈,NVIDIA cuLitho 将加速运算技术用于运算式微影领域。
【记者吕承哲/台北报导】鸿海科技日于8日开幕,鸿海与辉达(NVIDIA)携手宣布,将建造台湾规模最大的超级电脑,象征著台湾在人工智慧(AI)发展方面一个重大的里程碑。这个名为鸿海高雄超级运算中心的合作案,将以 NVIDIA 突破性的 Blackwell 架构为核心,并且采用 GB200 NVL72 平台,其中包括总计 64 个机架及 4,608 个 Tensor 核心 GPU,预计这具超级电脑的的 AI 算力效能超过 90 exaflops,会是台湾速度最快的超级电脑。