对此，知名分析师陆行之在脸书发文表示，同样是库存难消耗，但公司总是避重就轻，只讲结果，不讲原因，人家N同学（NVIDIA）因为客户下单100，只能出货不到50，所以来个重复下单加码到200以上，怎么同属数据中心行业的 I 同学（Intel）反而看到数据中心晶片库存难消耗，但库存难消耗有两种原因，一是产能利用率维持高档不坠超过稳定的需求，二是需求下降速度快过产能利用率下降速度。
陆行之表示，英特尔在数据中心早已经丧失话语权，以后说的大家听听就好，因为预算排挤效应，现在每卖一台AI 伺服器，就少卖几台通用伺服器，即使功用不尽相同，但这趋势应该会持续数个季度，甚至数年，一台AI伺服器用了两颗英特尔的CPU，但比通用伺服器贵个20倍以上，因为无法大幅加码伺服器采购预算，所以客户就少买了数台通用伺服器，假设少买三台，就少了6颗比较便宜的CPU的需求，这也难怪库存难消耗。
但英特尔扯一堆结果，就不想告诉我们真实的原因，干脆直接告诉投资人说，对不起，我们有推出AI推理晶片Gaudi 2，卖的还不错，但产量还不够大，实在无法弥补通用伺服器弱化对我们数据中心晶片业务的不利影响，CPU库存消耗可能会持续一段时间，我们的数据中心晶片业务可能要等到AI GPU/AI Gaudi 大量出货之后才会改善，这也可能要数个季度或数年的时间，先把市场预期降低，以后再想办法超过，这不算坏事。
他认为，老是提供挤牙膏展望的公司，也没好到哪里去，所以今年股价相对表现持续垫底。
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