日立轨道公司在旗下全新的 HMAX 平台中采用 NVIDIA IGX 平台，以即时处理感测器和摄影机资料。 NVIDIA IGX 平台是一套工业级的企业平台，能够以高频宽处理感测器资料，以及提供强大的人工智慧（AI）运算、功能安全能力和企业安全性。
HMAX 平台消除资料搜集与分析之间的延迟时间，将可协助日立轨道公司的客户更快速地侦测需要维修的列车轨道、监控架空电力线的老化情况，以及评估列车与号志设备是否正常运作。日立轨道公司估计，主动维护的成本比起基础设施意外故障后紧急维修降低了约七倍左右。其现有的 AI 监控系统已经将服务延误率降低 20%，列车保养成本降低 15%，还将列车机厂的燃料成本降低 40%，减少能源消耗量。
日立轨道公司在现有 HMAX 应用程式集的基础上，利用 NVIDIA IGX 与 NVIDIA AI Enterprise 软体平台，创造出全新的加速 AI 应用程式，协助各铁路公司监控列车车队与基础设施。HMAX 应用程式集目前已在 2,000 辆列车共 8,000 节车厢的资料上运行。NVIDIA AI Enterprise 提供工具、预先训练的模型和应用程式框架，以简化生产级 AI 应用程式的开发与部署作业。
日立轨道公司轨道车辆部门执行董事暨技术长我妻浩二（Koji Agatsuma）表示，「使用先前的数位监控系统，需要多日来处理资料和发现要注意的问题。如果我们能够改用 NVIDIA 的技术来即时预测，那就能够避免服务中断，并且大幅改善安全性、可靠性与营运成本。」
这些应用程式即将在 HMAX 平台上开放日立轨道公司的各国客户使用，以处理来自列车上感应器、现有系统或从客户已在使用的第三方软体所汇入的大量资料。
以英国为例，每辆日立轨道公司列车上的感应器至多每五分之一秒就会回报近五万个资料点。当列车或铁路线的某个零组件需要保养时，与这些资料流保持同步的 AI 基础设施可及时通报火车公司。AI 所产生出的见解同样可以透过聊天机器人介面取得，协助营运商轻松找出趋势与机会，以排出最佳的保养时间等。
我妻浩二表示，「万一没有及时发现和解决潜在问题，就可能中断服务，为我们的客户带来重大的经济损失，还有影响依赖这些运输线路的乘客。NVIDIA 的 AI 基础架构让我们首次能够即时通报数千英哩长铁路路线的状况，我们预计这将减少乘客移动的延误和中断。」
日立轨道公司在列车顶部安装摄影机，还能监控架空电力线，以发现老化的电缆，有助于避免发生故障造成服务中断。过去得花上十天才能处理列车一天收集到的视讯资料量，NVIDIA 的技术可以加快处理感测器所产生的资料，便能即时在边缘处理，仅将相关资讯传回行车控制中心，以便进行分析和采取行动。
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