根据国健署2022年资料，台湾每年有近1万7000例大肠癌新发生个案，台大医院院长吴明贤表示，大肠癌堪称新国病，但及早发现瘜肉就能降低大肠癌发生率，不过瘜肉并非都是凸起状，还有扁平状状或凹下去，经验不足的医师可能不容易判读。
国泰医院消化内科主任洪志圣表示，现行大肠镜检查仰赖医师肉眼、临床经验，但因人体肠道弯曲，有些微小瘜肉受到肠道转弯或角度影响，抑或病人清肠不够彻底，导致医师可能不易判读病灶。另外，国泰医院消化内科主治医师陈信佑坦言，连续执行3到4小时大肠镜检查后，就宛如开长途车会导致眼睛疲劳和体力消耗，可能影响判读。
台大医院健康管理中心主任邱瀚模表示，台湾每年40万人次做大肠镜，小于5公厘的瘜肉有23%被遗漏。国外研究显示施行大肠镜时的腺瘤侦测率每提升1%，将可以降低镜检后发生大肠癌风险3% 之多，死亡率甚至可以降低5%。2022年国外研究显示，藉AI人机协作进行大肠镜检查，约可提高14% ~ 30% 的腺瘤侦测率不等。
台大医院、国泰医院、云象科技共同研发「大肠镜即时AI瘜肉侦测 aetherAI Endo」，跨两院共收集超过3千位病患、逾40万张影像资料提供人工智慧训练，当中不乏肉眼不易观察到的瘜肉，AI准确度高达95.8%，可弥补医师侦测腺瘤能力差异造成之病灶遗漏，为病患人数多、时间又紧迫的医师与医疗单位提升检查品质。
考量国内对大肠癌的筛检需求增加，洪志圣表示，未来医师执行大肠镜检查时若搭配此AI系统，即可凭借系统同步以每秒30张的影像辨识能力侦测肠道并标示出瘜肉，即时、有效判读大肠镜检查影像。
国泰医院健康管理中心预计率先将大肠镜即时AI瘜肉侦测纳入自费项目，台大医院健检也计划跟进。
为验证AI辅助筛检能提高大肠镜瘜肉侦测率，目前云象科技与台大医院、台大医院癌医中心分院、辅仁大学附设医院、彰化基督教医院、新光医院正进行跨院区的随机分派临床试验前瞻计划。
云象科技表示，第一步运用AI影像辅助系统减少病灶遗漏并缩短医师诊断病灶的时间，解决医师间侦测诊断能力落差。未来朝向病灶侦测与诊断分类、自动化分析盲肠到达率、大肠镜报告辅助系统、数位病理诊断与风险分层等，从预防、临床、改善预后，提升品质又减轻临床医师负担。
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