鸿海科技日开幕2000名嘉宾莅临 重要伙伴对谈、全面推进AI应用

鸿海科技日开幕2000名嘉宾莅临 重要伙伴对谈、全面推进AI应用

【记者吕承哲/台北报导】鸿海科技集团(2317)所举办的年度科技盛事,鸿海科技日(Hon Hai Tech Day, HHTD24)于今(10/8)日举行开幕活动,总共有超过2,000位来自海内外贵宾、合作伙伴共襄盛举。活动由董事长刘扬伟董事长搭乘MODLE C越野拉力版进场拉开序幕,并邀请到重磅讲者NVIDIA、Intrinsic、SIEMENS、Thales Alenia Space等,总计20位产业领袖、鸿海高阶主管在开幕活动陆续登台,并且正式推出MODEL D新世代多功能生活休旅车以及MODEL U新型态电动中型巴士。

鸿海多款电动车一字排开!  新级距MODEL D与MODEL U震撼登场

鸿海多款电动车一字排开!  新级距MODEL D与MODEL U震撼登场

【记者吕承哲/台北报导】鸿海科技集团(2317)8日举行鸿海科技日,活动重点除了聚焦AI技术领域发展,同时也邀请到日前驾驶拉力赛版Model C、勇夺2024亚洲越野拉力赛分组冠军「亚洲车神」陈和皇担任重量级嘉宾登场。鸿海也一次展示出多个关于新款电动车的资讯,包括为美国合作伙伴打造的北美版MODEL C,并预告2025年底正式量产推出,同时展出Model B 量产版、Model C长程版,并正式发表MODEL D新世代多功能生活休旅车以及MODEL U新型态电动中型巴士。

电池是发展关键! 鸿海电池量产拚电动车与储能市场双赢

电池是发展关键! 鸿海电池量产拚电动车与储能市场双赢

【记者吕承哲/台北报导】鸿海近年在3大智慧平台的专注上,最受外界瞩目的焦点就属电动车领域,鸿海董事长刘扬伟在鸿海科技日开幕会后接受媒体联访,透露鸿海在电动车(EV)及储能电池领域的双轨发展策略,他指出,早在鸿海开始进军EV市场时,便已察觉到电池是EV中成本最高的主要零组件,因此在设计电池的时候,便同步考虑到该技术不仅可用于EV,还能应用于储能系统(ES),这成为公司电池产品设计的核心方向。

墨西哥GB200产能非常巨大 鸿海刘扬伟:主权伺服器将成为主流

墨西哥GB200产能非常巨大 鸿海刘扬伟:主权伺服器将成为主流

【记者吕承哲/台北报导】鸿海董事长刘扬伟在鸿海科技日开幕会后接受媒体联访指出,GB200 AI伺服器已经在墨西科量产,产能相当巨大,也与辉达明年新产品B300有持续合作,至于有媒体问及,辉达执行长黄仁勋日前指出市场对于Blackwell晶片需求非常疯狂,刘扬伟表示,墨西哥已成为鸿海的重要制造基地之一,并强调未来鸿海在伺服器领域的生产模式将逐步朝向「主权AI(Sovereignty AI)」的方向发展,也就是主权伺服器(Sovereignty Server)。

影片|鸿海刘扬伟:辉达新产品B300会持续合作 看好电动车制造3大趋势

影片|鸿海刘扬伟:辉达新产品B300会持续合作 看好电动车制造3大趋势

【记者吕承哲/台北报导】鸿海科技日于8日盛大开幕,鸿海董事长刘扬伟会后接受媒体联访,针对辉达接下来的AI伺服器处理器产品,以及电动车市场发展表达看法,刘扬伟强调,鸿海能提供AI伺服器除了CPU、GPU以外,达到80~90%的零组件供应,成为市场上垂直整合制造能力最强的厂商。

这就是AI的声音!刘扬伟:鸿海将首家出货GB200 供应链已经准备好了

这就是AI的声音!刘扬伟:鸿海将首家出货GB200 供应链已经准备好了

【记者吕承哲/台北报导】鸿海科技日8日正式在南港展览馆1馆登场,开场由鸿海董事长刘扬伟录制影片致词,刘扬伟身穿工作服穿梭在伺服器厂房,刘扬伟称,这些机器运作的声音,就是AI的声音,象征著AI技术在现今世界的重要性,鸿海作为全球最大的AI伺服器组装厂,拥有约40%市占率,这次科技日也是鸿海创办50周年,AI不仅改变了世界,也引领鸿海转型,让公司从不同层面定义自己,并推动智慧制造、智慧电动车、智慧城市3大智慧平台的发展。


鸿海自制低轨卫星珍珠号已完成组装 最快11月发射升空

鸿海自制低轨卫星珍珠号已完成组装 最快11月发射升空

【记者林巧雁/台北报导】鸿海科技集团今日举办「2023鸿海科技日(Hon Hai Tech Day 23, HHTD23)」,首次对外分享鸿海与高雄合力推动的智慧城市专案,鸿海研究院也首度曝光鸿海珍珠号低轨卫星纪录片,据了解,鸿海自制低轨卫星最快11月就能发射升空。

NVIDIA与鸿海合作加速人工智慧革命 推动电动车创新

NVIDIA与鸿海合作加速人工智慧革命 推动电动车创新

【记者林巧雁/台北报导】NVIDIA执行长黄仁勋今天与鸿海董事长刘阳伟一起出席鸿海科技日,辉达宣布与鸿海科技集团合作,加速人工智慧产业革命。鸿海将整合NVIDIA的技术开发新型资料中心,应于在包括制造和检测工作流程的数位化、人工智慧驱动的电动汽车和机器人平台的开发,以及生成式人工智慧服务。

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